تا حالا به این فکر کردی که هرکی میره مسافرت دنبال چی میگرده و واقعاً از یه مقصد گردشگری چی میخواد؟ مثلاً تو پرو و مخصوصاً منطقه آلتو آمازوناس، گردشگری یه فرصت فوقالعاده برای رشد محلیه، اما خب هنوز دقیق نمیدونن توریستا چه تیپ شخصیتی دارن یا چی براشون مهمه.
حالا یه تیم باحال اومده و با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی، نشسته رو این قضیه کار کرده. یه توضیح کوچولو راجع به هوش مصنوعی: یعنی نرمافزارهایی که خودشون میتونن دادههای پیچیده رو بخونن، تحلیل کنن و از اون نتیجه بگیرن – تقریباً شبیه هوش آدمها ولی ماشینیتر!
این بچهها اومدن و ۸۸۲ تا پرسشنامه از توریستهایی که اومده بودن آلتو آمازوناس پر کردن. حالا تصور کن دیتای این تعداد آدم چه باحاله! ولی خب دادهها پیچیدهس و نمیشه همینطوری خام، چیزی از توش درآورد. واسه همین اول با استفاده از Principal Component Analysis یا همون PCA (یه روش برای کمحجم کردن دادهها بدون اینکه اطلاعات مهم رو از دست بدی) دادهها رو سبک و قابلفهم کردم.
حالا رسیدیم به اصل ماجرا: مدلهای مختلفی رو واسه گروهبندی توریستها امتحان کردن. این مدلها مثل K-Means، DBSCAN، HDBSCAN و Agglomerative بودن. اگر اسم اینا برات عجیب بود، باید بگم همشون از تکنیکهای «Clustering» هستن؛ یعنی دادههای شبیه به هم رو میذارن تو یه گروه یا خوشه که بفهمن مثلاً چه جور آدمهایی پیش هم هستن.
آخرش فهمیدن که مدل Agglomerative بهترین جواب رو داده. یعنی تونستم با این روش، بازدیدکنندهها رو تو پنج دسته متفاوت تقسیم کنن. هرکدوم یه جور تیپ خاص با علاقهها و نیازهای خودشون.
حالا اینا به درد کی میخوره؟ خب، مسئولین و مدیرای گردشگری حالا میتونن خدماتشون رو جوری تنظیم کنن که به هر دسته یا گروه دقیقاً اون چیزی رو بدن که میخوان؛ هم خاصتر و هم متنوعتر. مثلاً یه سری آدم دنبال تجربه ماجراجوییان، یه عده دیگه دنبال آرامش و استراحتن. اینجوری هم رضایت توریستها بیشتر میشه، هم رقابت منطقه بهنفعش تموم میشه.
نتیجه این تحقیق نشون میده که هوش مصنوعی فقط یه چیز دهنپرکن و عجیب غریب نیست؛ واقعاً میتونه کمک کنه بفهمیم توریستا چی میخوان، باعث شه خدمات بهتری ارائه کنیم و کلاً مدیریت گردشگری بهتر و هوشمندانهتر بشه. خلاصه که اگه یه روزی سفر کردی و دیدی خدمات دقیقاً بر اساس سلیقهت بود، بدون شاید یکی مثل همین تیم با هوش مصنوعی نشسته پشت ماجرا!
منبع: +