کمپانی Nvidia دوباره دست به یه حرکت خفن زده و با معرفی کیت توسعه‌دهنده Jetson AGX Thor حسابی سر و صدا به پا کرده. خیلی خلاصه بخوام بگم، این دستگاه مثل رؤیای مهندس‌ها و توسعه‌دهنده‌هاست که واقعاً دارن براش سر و دست می‌شکنن!
خب اول یه معرفی کوتاه: قیمت این کیت حدود ۳۴۹۹ دلار تعیین شده و هدفش هم راه‌اندازی پروژه‌های رباتیک و هوش مصنوعی در لبه یا همون Edge AI هست (Edge AI یعنی پردازش هوش مصنوعی دقیقاً جایی که داده تولید میشه، مثلاً همین دمِ دست خود ربات یا سنسور). این دستگاه با قدرت سخت‌افزاری عجیب و غریب و حافظه و ذخیره‌سازی وحشتناک زیاد اومده وسط!
برق قدرتش از ماژول Jetson T5000 میاد که بر پایه معماری Blackwell ساخته شده. حالا یعنی چی؟ Blackwell همون معماری جدیده Nvidia هست که قراره نسل بعدی کارت گرافیک و پردازنده‌هاشون رو ببره به عصرِ جدید. توی این ماژول، یه GPU قوی با 2560 تا هسته CUDA (CUDA Core یعنی اون بخش‌هایی که داخل کارت گرافیک کارِ اصلی پردازش رو انجام میدن) و 96 تا هسته Tensor (Tensor Coreها مخصوص کارهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی هستن) دیدین؟ تازه، کنار اینا یه پردازنده ۱۴ هسته‌ای Arm Neoverse هم گذاشتن (Arm Neoverse یه نوع CPU جدیده که مخصوص دیتا سنتر و کارای سنگین طراحی شده).
Jetson AGX Thor رو با ۱۲۸ گیگ رم LPDDR5x دادن بیرون که پهنای باندش بالای ۲۷۰ گیگ بر ثانیه‌س! یعنی عملاً هرچی دیتا بخوای بریزی توش، تو چشم به هم زدن منتقل میشه. واسه حافظه هم ۱ ترابایت SSD قرار دادن، پس مشکل فضا هم ندارید.
اتصالش هم هرچی فکر کنی داره: USB-C، USB-A، HDMI 2.1 (نسل جدید HDMI برای کیفیت تصویر بالا)، WiFi 6E، بلوتوث، اترنت گیگابیتی و یه پورت ۱۰۰ گیگابیتی که عملاً ربات رو وصل می‌کنه به شبکه‌هایی با سرعت نور!
حالا بریم سراغ نظرات کسایی که این کیت رو تست کردن. همه تقریباً یه چیزو می‌گن: “این دستگاه قراره مثل نون داغ فروش بره!”، مخصوصاً واسه تیم‌هایی که می‌خوان پروژه‌های رباتیک و هوش مصنوعی درست و حسابی بسازن.
توی تست‌هایی که سایت معروف HotHardware انجام داده، می‌گن Jetson AGX Thor یه سر و گردن از نسل قبلی یعنی Orin بالاتره. طوری که کارایی‌ش رسماً به کارت گرافیک RTX 5070 نزدیک میشه، در حالی که Orin تازه به RTX 3050 می‌رسید. حالا این اعداد یعنی چی؟ مثلاً با این قدرت می‌تونی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رو راحت اجرا کنی، مثل همون مدل‌هایی که چت‌بات‌ها و دستیارای هوش مصنوعی باهاش کار می‌کنن. چون واسه ربات‌های آینده که قرار تعامل تصویری و زبانی داشته باشن، این خیلی مهمه که بتونن همزمان هم ببینن هم حرف بزنن!
HotHardware یه نکته دیگه گفته: هرچی مدل هوش مصنوعی گنده‌تر باشه و همزمان چند کار مختلف رو بخوای اجرا کنی، این دستگاه کُپ نمی‌کنه و راحت پیش میره. تازه چون نرم‌افزار Nvidia هم هی داره آپدیت میشه، قراره تو آینده حتی بهتر هم بشه!
توی تست‌های سایت ServeTheHome هم نتایج جالب بوده: سرعت اجراش تو مدل Llama 3.1 8B تقریباً دقیقاً همون چیزی بوده که Nvidia وعده داده، یعنی حدود ۱۴۹ توکن در ثانیه (توکن واحد کوچیک اطلاعات تو مدل‌های زبانیه). قدرت CPU هم تقریباً اندازه Ryzen AI 7 350 یا مک مینی M4 اما تمرکز اصلی Thor روی GPU و یادگیری ماشینیه، پس خیلی هم عجیب نیست.
ServeTheHome یه سری مقایسه انجام داده: واسه کارهای سبک، Thor حدود ۱.۳ برابر سریع‌تر از Orin عمل کرده. توی مدل‌هایی مثل Deepseek-R1 7B این تفاوت به ۱.۵ برابر می‌رسه و برای مدل‌های خیلی سنگین مثل Qwen 3 32B واقعاً دیگه Orin رو له می‌کنه (تقریباً ۵ برابر سریع‌تر). پس هرچی پروژه پیچیده‌تر باشه، Thor بیشتر می‌درخشه!
نکته منفی اینه که مصرف برق Thor می‌تونه باتری رو زود خالی کنه، پس شاید واسه دستگاه‌های تماماً قابل حمل، یه کم باید با احتیاط رفت سراغش. حافظه SSD استفاده‌شده هم مدل WD/SanDisk SN5000S هست.
جمع‌بندی همه بررسی‌ها مشخصه: Jetson AGX Thor یه قهرمان حساب میشه واسه پروژه‌های هوش مصنوعی و رباتیک و مخصوصاً کسایی که واقعاً به قدرت نیاز دارن باید برن سراغش. هرچند هنوز باید منتظر آپدیت‌های نرم‌افزاری بمونیم تا نهایت قدرتش رو به نمایش بذاره.
در کل، اگه دنبال یه بستر قدرتمند و همه‌فن‌حریف واسه ساخت ربات و پیشرفت‌های جدید تو هوش مصنوعی هستی، این دستگاه همون چیزیه که می‌خوای. احتمالاً به زودی تبدیل میشه به محصولی که همه توسعه‌دهنده‌های حرفه‌ای براش صف می‌کشن!
منبع: +
