مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، سم آلتمن، به شایعات گسترده مبنی بر دستیابی این شرکت به هوش عمومی مصنوعی (AGI) واکنش نشان داد. او تأکید کرد که اگرچه هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، اما هنوز فاصله زیادی با هوش عمومی مصنوعی دارد. آلتمن از مخاطبان خواست انتظاراتشان را منطقی نگه دارند و بر دستاوردهای تدریجی تمرکز کنند.
سم آلتمن در میان گمانه‌زنی‌ها درباره آینده هوش مصنوعی، هیجانات مربوط به هوش عمومی مصنوعی (AGI) را تعدیل می‌کند.
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، هیجانات پیرامون پیشرفت‌های اوپن‌ای‌آی بسیار زیاد شده است. اما سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، اخیراً برای کنترل این هیجانات رو به افزایش، به شایعاتی مبنی بر دستیابی مخفیانه‌ی شرکتش به هوش عمومی مصنوعی (AGI) واکنش نشان داد. آلتمن در صحبت‌هایش در X (که قبلا توییتر نام داشت) تأکید کرد که با وجود گام‌های مهمی که اوپن‌ای‌آی برداشته، دستیابی به AGI هنوز خیلی نزدیک نیست.
شایعات گسترده درباره‌ی AGI
این گمانه‌زنی‌ها از آنجا شروع شد که برخی از علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، اخبار غیررسمی منتشر شده توسط کارمندان اوپن‌ای‌آی را به اشتباه نشانه‌ی پیشرفت‌های شگفت‌انگیز تلقی کردند. بعضی از این افراد حتی ادعا کردند که اوپن‌ای‌آی به AGI – نوعی هوش مصنوعی که قادر به انجام وظایف فکری در سطح انسان است – دست یافته است. این هیجانات با انتشار مطلبی از گِوِن بران‌وِن، نویسنده‌ی حوزه هوش مصنوعی، بیشتر هم شد. بران‌وِن در این مطلب ادعا کرد که آخرین مدل‌های استدلال اوپن‌ای‌آی می‌توانند نقطه‌ی عطفی در مسیر سیستم‌های هوش مصنوعی خود-بهبود باشند. او این پیشرفت‌ها را به نقاط عطف مهم گذشته، مانند بهبود نمایی AlphaGo تشبیه کرد.
اما آلتمن برای رد این ادعاها در شبکه‌های اجتماعی مطالبی منتشر کرد. او نوشت: «هیجانات توییتر دوباره از کنترل خارج شده. ما قرار نیست ماه آینده AGI را عرضه کنیم و اصلاً آن را نساخته‌ایم.» او ضمن تأیید اینکه اوپن‌ای‌آی پروژه‌های هیجان‌انگیزی در دست اجرا دارد، از دنبال‌کنندگانش خواست انتظاراتشان را به میزان زیادی کاهش دهند.
واقعیت پشت پیشرفت‌های اوپن‌ای‌آی
اوپن‌ای‌آی به‌طور فعال در حال معرفی به‌روزرسانی‌های مدل‌های استدلال هوش مصنوعی خود، از جمله آزمایش مدل نسل بعدی‌اش، o3، است. خود آلتمن به توانایی اوپن‌ای‌آی برای ساخت AGI در آینده ابراز اطمینان کرده و پیش‌بینی کرده است که عامل‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ وارد بازار کار می‌شوند. او حتی احتمال داده است که اَبَرهوش – نوع پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی – ممکن است ظرف چند هزار روز آینده ظهور کند. با وجود این خوش‌بینی، آلتمن و سایر محققان اوپن‌ای‌آی هشدار می‌دهند که دستیابی به این اهداف به زمان و تحقیقات قابل توجهی نیاز دارد.
نوآم براون، یکی از محققان ارشد اوپن‌ای‌آی، همین نظر را تکرار کرد و به «هیجانات مبهم هوش مصنوعی» در شبکه‌های اجتماعی پرداخت. براون تأکید کرد که با وجود اینکه مدل o1 اوپن‌ای‌آی نشان‌دهنده‌ی الگوی مقیاس‌پذیری جدید و امیدوارکننده‌ای است، قبل از رسیدن به اَبَرهوش، چالش‌های حل نشده‌ی زیادی وجود دارد.
چالش‌های مقیاس‌پذیری و بحث‌های صنعت
نظرات آلتمن با بحث‌های گسترده‌تر در سیلیکون ولی در مورد چالش‌های مقیاس‌بندی مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) همخوانی دارد. گزارش‌ها نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی، از جمله اوپن‌ای‌آی، ممکن است در بهبود مدل‌های فعلی فقط از طریق افزایش اندازه و داده با محدودیت مواجه شوند. برای غلبه بر این موانع، محققان در حال بررسی پیشرفت‌هایی مانند ادغام قابلیت‌های استدلال در سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. اگرچه پیشرفت‌هایی حاصل شده، مسیر رسیدن به AGI و اَبَرهوش هنوز پیچیده و نامشخص است.
در حالی که این بحث‌ها ادامه دارد، لحن محتاطانه‌ی آلتمن یادآوری می‌کند که پیشرفت واقعی را از گمانه‌زنی‌های بیش از حد جدا کنیم. در حال حاضر، اوپن‌ای‌آی به جای دستیابی سریع به AGI، بر نوآوری‌های تدریجی متمرکز است.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: fortune
