اگه یکی از دوستات سرطان کبد داشته باشه یا حتی خودت بخوای بیشتر دربارهش بدونی، معمولاً میری تو اینترنت و دنبال جواب میگردی. اما مشکلی که هست اینه که بیشتر این سایتای پرسش و پاسخ، یا دقیق نیستن یا نمیتونن سوالای تخصصی رو خوب درک کنن (مخصوصاً اگه سوال به زبان چینی باشه)، یا اینکه حتی اصل اطلاعاتشون پزشکی واقعی نیست و بیشتر حدسیات و اطلاعات نامعتبره.
یه تیم چینی اومدن و یک سیستم پرسش و پاسخ مخصوص سرطان کبد ساختن که قراره این مشکلاتو حل کنه. این سیستم با ترکیب یه چیزی به اسم دانشگراف (Knowledge Graph یعنی یه جور بانک اطلاعاتیه که توش موجودیتها – مثلا بیماری، دارو، علائم – و رابطههاشون با همدیگه ذخیره میشن) و مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models که توانایی بالایی توی فهم و تولید متن دارن) کار میکنه.
حالا چجوری جواب میده؟ اول یه مدل باحال به اسم ChatGLM3.5 میاد و از بین سوال تو موجودیتهایی مثل نام دارو یا علائم بیماری رو تشخیص میده. بعد یه مدل دیگه که اسمش BERT هست (BERT یه مدل معروف برای فهم نیت جمله توی هوش مصنوعی هست)، متوجه میشه که اصلاً کاربر دقیقاً چی میخواد بدونه. بعدش این اطلاعات رو از دانشگراف استخراج میکنه. نهایتاً همه این دادهها جمع میشه و با یه جواب تو زبان طبیعی، به کاربر ارائه میشه – یعنی جوری جواب میده که انگار داری با یه آدم واقعی صحبت میکنی!
راستی، این دانشگراف رو با اطلاعات واقعی از پروندههای پزشکی بیماران و یه سایت تخصصی پزشکی چینی (xywy.com) ساختن، پس میتونین نسبت به صحت اطلاعاتش بیشتر اعتماد کنین.
جالب اینجاست که تو آزمایشهایی که کردن، سیستمشون تونسته تو تشخیص نیت سوال (یعنی بفهمه دقیقاً کاربر چی میخواد) دقت ۹۲.۳۴ درصد بگیره – این یعنی حتی دقیقتر از مدلهای BERT و GEBERT که قبلاً استفاده میشده! البته تو مقایسه با BERT حدود ۱.۳۸ درصد و نسبت به GEBERT حتی ۴.۳۲ درصد بهتر بوده.
علاوه بر این، جوابهایی که این سیستم تولید میکنه هم بیشتر شبیه حرفای روزمره بیمارا بوده و خیلی بهتر تونسته به سؤالای واقعی اونا جواب بده، نه یه سری جواب خشک و رسمی مثل رباتهای معمولی.
در نهایت، به لطف ترکیب این فناوریها، هم کابردیتر شده، هم قابل اعتمادتر. اگه دنبال یه سیستم پرسش و پاسخ واقعاً بهدردبخور برای سرطان کبد هستین، به نظر میرسه دیگه این یکی واقعاً جواب میده!
منبع: +
