انقلاب داروسازی با هوش مصنوعی عامل!

داروسازی این روزها حسابی درگیر داستان‌های خودش شده و دیگه مثل قدیم‌ها نیست که اوضاع آروم باشه! اگه خبرها رو دنبال کرده باشی، می‌بینی که قیمت مواد اولیه سر به فلک کشیده، زنجیره تامین بهم ریخته، و کشورهای بزرگی مثل آمریکا دارن فشار میارن که قیمت دارو بیاد پایین‌تر.

یه چیزی که خیلی شرکت‌های داروسازی رو وحشت‌زده کرده، قضیه‌ی ” سقوط پتنت”ه. یعنی همون موقعی که حق انحصاری تولید یه دارو تموم میشه و شرکت‌های دیگه آزاد می‌شن دارو رو با قیمت پایین‌تر تولید کنن. الان محاسبه شده تا سال ۲۰۳۰ چیزی در حدود ۳۰۰ میلیارد دلار ممکنه از فروش داروها کم بشه فقط به خاطر همین قضیه! فکرشو بکن، اصلاً شوخی نیست.

حالا این وسط، هزینه وارد کردن یه داروی جدید به بازارم همین‌جوری داره بالا می‌ره. مثلاً مک‌کینزی (McKinsey یعنی یکی از شرکت‌های معروف مشاوره و تحلیل بازار) تخمین زده که این هزینه هر سال حدود ۸٪ رشد میکنه و سال ۲۰۲۲ به عدد خفن ۴ میلیارد دلار برای هر دارو رسیده! واقعاً سخته برای شرکت‌ها که بتونن سرپا بمونن.

از طرف دیگه، آدم‌ها و حتی پزشک‌ها توقع دارن داروها شخصی‌سازی بشن، یعنی دقیقاً برای مشکل خاص خودشون دارو بگیرن، نه یه نسخه عمومی برای همه! این داروهای دقیق یا درمان‌های هدفمند همون Precision Drugs هستن (یعنی داروهایی که دقیقاً برای گروه خاصی از بیماران ساخته شدن). خب اینم باعث میشه تولید داروها خیلی پیچیده و گرون‌تر بشه و طبیعتاً مشتری‌هاشون هم کمتر میشن.

حالا قسمت جالب‌تر ماجرا، رقابت شدید برای جلب توجه پزشک‌هاست! یه گزارشی بوده که نشون میده شرکت‌های دارویی در سال ۲۰۲۴ فقط تونستن به ۴۵٪ از پزشک‌ها دسترسی پیدا کنن، این در حالی بود که سال ۲۰۲۲ این عدد ۶۰٪ بوده. رقابت واقعاً شدیده و دیگه با روش‌های قدیمی نمی‌تونن دل پزشک‌ها رو به دست بیارن…

اینجا دقیقاً نقش هوش مصنوعی عامل یا Agentic AI معلوم میشه! حالا Agentic AI چیه؟ یعنی هوش مصنوعی‌هایی که می‌تونن خودشون تصمیم بگیرن و کارها رو مستقل پیش ببرن، نه صرفاً اجراکننده دستورات. خود این مدل‌ها می‌تونن مثلاً محتوا برای بازاریابی بسازن، تحلیل کنن مخاطب چه محتوایی رو بیشتر دوست داره یا حتی کاملاً شخصی‌سازی شده با پزشک‌ها و بیماران ارتباط بگیرن.

مسئله اینجاست که تو بازاریابی داروها، حجم خیلی زیادی محتوا وجود داره که باید از نظر پزشکی، حقوقی و نظارتی چک بشه. MLR (Medical, Legal, Regulatory) یعنی همون بررسی‌ها و کنترل‌هایی که نهادهای مختلف برای اطمینان از صحت، امنیت و قانونی بودن محتوا انجام میدن. با این حجم زیاد محتوا، کارمندای شرکت‌ها واقعاً کم میارن و کلی فرصت خوب از دست میره.

راه‌حلش چیه؟ هوش مصنوعی عامل می‌تونه این حجم کار رو هندل کنه، سریع‌تر محتواها رو بررسی کنه و حتی خیلی از فرآیندها رو خودکار (یعنی اتوماتیک) پیش ببره. این یعنی هم سرعت بالاتر، هم خطای کمتر و هم این‌که شرکت‌ها می‌تونن ارتباط واقعی و سریع‌تری با پزشک‌ها داشته باشن.

خلاصه، الان شرایطی پیش اومده که شرکت‌های داروسازی اگه نخوان از قافله عقب بمونن باید برن سراغ تکنولوژی‌های پیشرفته و خصوصاً هوش مصنوعی عامل. این مسیر فقط برای بقا نیست؛ بلکه برای اینه که تو آینده هم بتونن رقابتی بمونن.

اگه دوست داری بیشتر بدونی، می‌تونی گزارش کامل رو هم دانلود کنی و وارد دنیای جذاب AI تو صنعت داروسازی بشی! 😉

منبع: +