تا حالا شده پشت فرمون باشی و یهو حواست پرت شه؟ مثلاً زنگ بخوره یا یه پیام بیاد و دیگه به جاده توجه نکنی؟ خب این یکی از دلایل اصلی تصادف‌هاست. هر سال هزاران تصادف فقط به خاطر همین رانندگی حواس‌پرت اتفاق می‌افته و واقعاً مشکل بزرگی برای ایمنی جامعه‌ست.
حالا خیلی از سیستم‌های کمکی ماشین‌ها فقط بلدن تشخیص بدن راننده حواسش پرته یا نه. اما مشکل اینجاست که دیگه خیلی وارد جزئیات جاده و اتفاقات اطراف نمی‌شن، یعنی نمی‌تونن یه اخطار دقیق و با توجه به شرایط اطراف بدن که واقعاً به درد راننده بخوره.
یه ایده جدید و باحال اینه که از LLM استفاده کنیم. LLM یعنی همون Large Language Model یا مدل زبانی بزرگ؛ یه جور شبکه عصبی هوشمندیه که می‌تونه متن رو بفهمه و حتی محتوا تولید کنه مثل ChatGPT خودمون. حالا این سیستم جدید طوری طراحی شده که وقتی فهمید راننده حواسش پرته، با اطلاعات دوربین و GPS قاطی می‌کنه و یه اعلام خطر حرفه‌ای صادر می‌کنه!
یعنی کلی ابزار متخصص کار می‌کنن که هر کدوم یه تیکه از کار رو بر عهده دارن: یکی مثلاً تشخیص می‌ده چه چیزایی روبروی ماشین هست (همون تشخیص شیء یا object detection)، یکی حواسش به محدودیت سرعت هست، یکی شرایط ترافیک لحظه‌ای رو می‌دونه، یکی هم وضعیت آب و هوا رو خبر داره. همه این اطلاعات مثل یه تیم حرفه‌ای هماهنگ می‌شن تا به راننده یه هشدار مختصر و مفید بدن؛ نه اونقدر زیاد که گیجش کنه، نه اونقدر ناقص که بدرد نخوره.
گزارش‌ها نشون داده این سیستم از نظر درست بودن هشدارها تا ۸۵.۷٪ موفق بوده (یعنی درصد هشدارهای درستش بالاست!) و به صورت متوسط فقط ۱.۷۴ ثانیه طول می‌کشه تا اخطار بده که واقعاً زمان خیلی خوبیه.
در مقایسه با روش‌های قدیمی‌تر که فقط براساس یادگیری ماشین کار می‌کردن (یادگیری ماشین یا ML یعنی سیستم‌هایی که با دیدن داده‌های زیادی تجربه کسب می‌کنن)، این مدل جدید خیلی کامل‌تره و اطلاعات مختلف رو هم‌زمان جمع می‌کنه و یه واکنش هوشمند و کاربردی ارائه می‌ده.
خلاصه اینکه هوش مصنوعی و مخصوصاً همین LLMها می‌تونن آینده خوبی برای رانندگی ایمن‌تر رقم بزنن. ترکیب عامل‌های تخصصی (همون specialized agents، که هر کدوم یه کار خاص رو انجام می‌دن) و اینکه همه اطلاعات به صورت ساختارمند کنار هم قرار می‌گیرن (structured orchestration) باعث می‌شه راننده هم بیشتر حواسش به محیط جمع باشه و هم اخطارها براش قابل فهم و کم‌حجم باشه، اون هم به موقع. این پروژه هنوز در ابتدای راهه، ولی نشون داده می‌شه آینده‌ی ماشین‌ها هوشمندتر و دوست‌داشتنی‌تر از قبل خواهد بود!
منبع: +
