یک راه‌حل هوشمند واسه انتخاب بهترین ویژگی‌ها تو سیستم‌های هوشمند تولیدی

Fall Back

بیا یه کم درباره این ایده جدید و باحال صحبت کنیم که قراره صنعت تولید رو با هوش مصنوعی خیلی کاربردی‌تر و باحال‌تر کنه! خب ببین، چند سالیه همه دارن درباره هوش مصنوعی یا همون AI که یعنی سیستم‌هایی که می‌تونن شبیه مغز آدم فکر کنن، توی خط تولید حرف می‌زنن. یعنی قراره کلی کار تولیدی با کمترین خطا و هزینه و بیشترین کیفیت جلو بره.

تو این مقاله، یه سیستم جدید به اسم “Gentelligent system” معرفی شده. حالا این یعنی چی؟ Gentelligent در واقع ترکیبی از دو تا واژه ژن (gene) و intelligent (هوشمند) هست. یعنی سیستم‌های هوشمندی که هر قطعه یا بخشی از خط تولیدشون مثل DNA یا همون زنجیره ژنی توی دنیای زیستی اطلاعات مخصوص خودش رو داره. طوری که هر عملیات تولید مثل یه کروموزوم یا اطلاعات ژنی عمل می‌کنه. خیلی باحاله واقعا!

مسئله‌ای که همیشه توی تولید بوده اینه که بتونیم زود متوجه خطاها بشیم، تا هم کیفیت محصول بره بالا، هم هدر رفت مواد کمتر بشه و هم هزینه‌ها کم بشن. مثلاً وقتی یه دستگاه یا قطعه دچار مشکل می‌شه، اگه سریع پیداش کنی، دیگه محصول خراب تولید نمی‌شه و کسی ضرر نمی‌کنه.

حالا این مقاله اومده برای این هدف یه راه‌حل ترکیبی ارائه کرده، اونم با استفاده از یه الگوریتم پیشرفته که بهش می‌گن “الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس غالبیت”. این اسما شاید عجیب باشن ولی بذار ساده توضیح بدم: الگوریتم تکاملی یعنی روش‌هایی که مثل طبیعت و انتخاب طبیعی، بهترین جواب‌ها رو با تکرار و آزمون و خطا پیدا می‌کنن. چند هدفه هم یعنی همزمان چند تا چیز مختلف مثل دقت تشخیص ایراد، کم بودن ویژگی‌ها و افزایش سرعت رو با هم بهینه می‌کنن. غالبیت (یا dominance) یعنی راه‌حل‌هایی که از بقیه بهترن، توی لیست اصلی قرار می‌گیرن و رقبا حذف می‌شن.

کاری که این مدل انجام می‌ده اینه که توی مرحله انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection) که یعنی انتخاب اون اطلاعات یا نشونه‌هایی که واقعاً به درد تشخیص و دسته‌بندی می‌خورن، و همینطور مرحله دسته‌بندی (Classification) یعنی اینکه بفهمیم مثلاً قطعه‌ای سالمه یا نه، به طور همزمان به بهترین جواب‌ها می‌رسه. این کار رو با بررسی گزینه‌های مختلف در هر مرحله انجام میده تا اون راه‌حل‌هایی که توی همه معیارها خوب هستن، انتخاب بشن. اصلاً به این میگن راه‌حل پارتو (Pareto-optimal solutions)؛ یعنی جواب‌هایی که هیچ‌کدوم از هدف‌ها رو خراب نمی‌کنن و تا جای ممکن همه رو راضی نگه می‌دارن.

این مدل به تولیدکننده‌ها کمک می‌کنه تا خیلی راحت و بدون نیاز به آزمایش‌های خیلی زیاد، بتونن همزمان چند تا هدف مثل کاهش خطا، بالا بردن کیفیت و کم کردن هزینه رو با هم جواب بدن. به خصوص برای نظارت روی انواع عملیات تولیدی خیلی کاربردیه چون عملیات‌های مختلف ممکنه با هم تضاد منافع داشته باشن (یعنی بهینه کردن یکی، ممکنه به ضرر یکی دیگه تموم بشه!)

برای این که نشون بدن سیستم‌شون واقعاً خوب کار می‌کنه، دو تا دیتاست واقعی از دو حوزه صنعتی کاملا متفاوت رو آوردن و با اون‌ها مدل رو تست کردن. دیتاست یعنی مجموعه داده‌های قابل بررسی از دنیای واقعی. نتایج نشون داده که این راه‌حل هم توی مثال‌های مختلف به خوبی جواب می‌ده و قابلیت تعمیم به حوزه‌های دیگه هم داره.

در کل می‌شه گفت این روش جدید باعث می‌شه صنعتگران خیلی راحت‌تر بتونن به اتفاقات جدید و بازارهای بهتر جواب بدن و همیشه جلوی رقبا باشن. خلاصه اگه دنبال یه راه هوشمند، سریع و مطمئن برای بهینه‌سازی خط تولید و محصولاتت هستی، این Gentelligent system با الگوریتم چند هدفه می‌تونه خیلی به کارت بیاد!

منبع: +