اگه اهل تکنولوژی و هوش مصنوعی باشی، احتمالاً اسم Gemini 3 Flash به گوشت خورده. این هوش مصنوعی جدیده گوگل فقط سرعت و دقت بالا نداره؛ گاهی هم وقتی جواب دقیق یه سوالو نمیدونه، بدون خجالت یه چیزی از خودش درمیاره! این کاریه که بهش تو دنیای هوش مصنوعی میگن «hallucination» یا به فارسی خودمونی: “توهم زدن” یا ساختن جواب از هیچ!
مثلاً دیدی یه نفر بلد نیست ولی یه چیزی با اعتماد به نفس میگه؟ این دقیقاً کاریه که Gemini 3 Flash تو موقعیتهایی که هیچ اطلاعاتی نداره انجام میده. طبق تستی که یه گروه مستقل به اسم Artificial Analysis (تحلیل مصنوعی – یه گروه که مدلهای هوش مصنوعی رو حسابی زیر ذرهبین میبرن) گرفتن، Gemini 3 Flash تو بخش سنجش «hallucination rate» اومده ۹۱ درصد مواقعی که نمیدونسته، با اعتماد به سقف جواب قلابی داده! یعنی به جای اینکه ساده بگه “نمیدونم”، معمولاً یه چیزی رو میسازه و ارائه میده.
حالا این عدد ۹۱ درصد شاید عجیب باشه، ولی نکتهش اینه که این به این معنی نیست که ۹۱ درصد کل جواباش اشتباهه! نه. یعنی فقط اون مواقعی که واقعاً لازمه بگه “نمیدونم”، ۹۱ درصدش رو یه چیزی اختراع کرده. این قضیه مخصوصاً وقتی Gemini قراره تو سرویسهایی مثل جستجوی گوگل استفاده بشه، مهم میشه، چون اگه هوش مصنوعی قاطعانه جواب اشتباه بده، میتونه آدما رو به اشتباه بندازه.
این قضیه «توهم زدن» یا ساختن جواب تو هوش مصنوعی، واقعاً از همون اول حضور چتباتها بوده. این مدلها مثل Gemini یا ChatGPT یا Claude در واقع بیشتر ابزارهای “پیشبینی کلمه” هستن، یعنی کارشون اینه که بعد از یه جمله، حدس بزنن جمله بعدی باید چی باشه نه اینکه واقعاً بدونن جواب دقیق چیه. برای همین گاهی خیلی مطمئن ولی اشتباه جواب میدن. تازه تو همون تستها هم Gemini 3 Flash هنوز بهترین مدل جهانه و تو رتبهبندی کلی حتی از نسخههای جدید ChatGPT و Claude هم جلوتره! منتها یه کم زیادی به خودش اعتماد داره و سرفرصت نمیگه من نمیدونم.
جالب اینه که فقط Gemini این ضعف رو نداره، بقیه مدلها مثل ChatGPT هم گاهی همین مشکل رو دارن. فرق Gemini اینه که تو اون موقعیتهایی که واقعاً هیچ جواب قطعی تو دادههاش نیست، خیلی بیشتر اهل داستانسرایی و ساختن جوابه.
البته OpenAI (شرکتی که ChatGPT رو ساخته) شروع کرده رو این موضوع کار کنه که مدلای هوش مصنوعیش یاد بگیرن کی باید بگن “نمیدونم”. ولی آموزش دادن این مهارت به هوش مصنوعی سخته، چون معمولا مدل آموزشی ترجیح میده یه جواب قانعکننده بده تا اینکه پاسخی خالی یا شکدار بده. اما OpenAI اینو گذاشته تو لیست اهداف آیندهش.
تو کار با Gemini 3 Flash، معمولاً وقتی میتونه، به منابع اشاره میکنه. اما همینم کافی نیست. چون اگر این سیستم فقط یه مدل آزمایشی بود مشکلی نبود، ولی الان داره توی محصولات واقعی مثل Google Search استفاده میشه و اگه اشتباه کنه یا یه جواب قلابی بده، خیلیا رو دچار اشتباه میکنه.
یه نکته دیگه اینه که خیلی از کاربرا دوست دارن هوش مصنوعیشون سریع و با اطمینان جواب بده و نمیخوان بشنون “نمیدونم” یا “بذار تحقیق کنم”. اما واقعیت اینه، یه جواب ندانستن، هر چقدر هم خشک و بیمزه باشه، از اطلاعات اشتباه خیلی بهتره! آدم نباید صد درصد روی جوابای هر هوش مصنوعی حساب کنه و بهتره همیشه جوابا رو یه دور خودش چک کنه.
خلاصه که Gemini 3 Flash هم خیلی باهوشه، هم خیلی سریع ـ ولی اگر جواب یه سوال برات مهمه، مخصوصاً سوالای حیاتی یا اطلاعات دقیق، همیشه یه کم گوش به زنگ باش و جواباشو خودت هم یه بار راستآزمایی کن! هوش مصنوعی هنوز جایگزین دانایی و احتیاط خودمون نمیشه!
منبع: +
