خب بچه‌ها، بذارید یه خبر داغ و جالب درباره AMD که تازه منتشر شده رو براتون توضیح بدم! اگه تا حالا فقط به کارت گرافیک برای بازی فکر می‌کردید، وقتشه با یه مفهوم جدید به اسم NPU آشنا شید. NPU یعنی Neural Processing Unit، یا همون پردازنده عصبی که مخصوص انجام کارهای سنگین هوش مصنوعیه – مثلاً شبیه کاری که کارت گرافیک (GPU) برای پردازش تصویر انجام میده، NPU هم همه کارای مربوط به AI رو خیلی سریع و بهینه انجام میده.
حالا داستان از این قراره که مدیر بخش پردازنده‌های کامپیوتر AMD، آقای Rahul Tikoo (اسمش رو احتمالا قبلاً شنیدید) گفته که این شرکت داره حسابی روی این موضوع کار می‌کنه که کارت‌های مستقل NPU برای PCها بسازه – دقیقاً مشابه کارت گرافیک‌هایی که الآن می‌شناسیم، اما به جای بازی و رندر تصویر، این یکی کاملاً برای وظایف مربوط به هوش مصنوعی ساخته شده. AMD داره با مشتری‌هاش صحبت می‌کنه تا بفهمه دقیقاً تو چه شرایطی نیاز به همچین کارت‌هایی دارن و چه فرصت‌هایی برای بازار هست.
سخت‌افزار NPU مستقل یعنی چی؟ خب ببین، الان مثلاً اگه کارای حرفه‌ای AI یا مدل‌های سنگین یادگیری ماشین (Machine Learning) رو بخوای با کامپیوتر انجام بدی، معمولاً میری سراغ گرافیک‌های قوی مثل RTX 5090 که قیمتشونم بالاست و انصافاً همه گیمرها هم دنبالشن! ولی با اومدن کارت‌های مستقل NPU، دیگه اونایی که دنبال AI هستن لازم نیست برند سراغ کارت گرافیک‌های بازی. اینجوری هم بازار کارت گرافیک برای گیمرها راحت‌تر و ارزون‌تر میشه، هم اونایی که قدرت پردازش AI می‌خوان دقیقاً ابزاری رو دارن که براش ساخته شده.
برام جالبه بدونید دل هم یه لپتاپ Pro Max Plus داره میده بیرون که روش دو تا کارت NPU مستقل کوالکام (Qualcomm AI 100) سوار کردن. هر کدومش ۱۶ هسته AI داره و ۳۲ گیگ رم از اون خاص‌های خودش! یعنی نهایتش میشه ۳۲ هسته هوش مصنوعی و ۶۴ گیگ رم! برای قیاس، NPUهایی که الان روی CPUها مجتمع شدن (Integrated)، مثل NPU توی Intel Lunar Lake یا AMD Ryzen AI، حدوداً ۵۰ TOPS قدرت دارن. راستی TOPS یعنی Tera Operations Per Second – خلاصه هر چی عددش بیشتر باشه، قدرت پردازش هوش مصنوعیش بالاتره. با اون کارت‌های کوالکام می‌رسیم به ۴۰۰ TOPS! یعنی مخصوص حرفه‌ای‌های کار با هوش مصنوعی، مثل مهندس‌ها و دیتا ساینتیست‌هایی که کارشون خیلی سنگینه.
یکی از نکات جذاب NPU مستقل اینه که اگه مدلتون سنگینه و باید کلی محاسبه انجام بدین، می‌تونید همه‌ش رو روی کامپیوتر خودتون انجام بدین و نیازی نیست داده‌هاتون بره توی فضای ابری (Cloud) – یعنی تعداد زیادی مزیت از نظر سرعت (همون تاخیر یا Latency کمتر میشه) و البته حریم خصوصی بالا – چون داده‌هاتون لوکال می‌مونه و لازم نیست به جای دیگه آپلود بشه.
خب حالا چرا این موضوع برای گیمرها مهمه؟ چون خیلی وقتا کارت گرافیک‌های رده بالای بازار مثل همون RTX 5090 و اینا توسط افراد یا شرکت‌های هوش مصنوعی خریداری میشه و باعث میشه قیمت بره بالا و گیمرها دستشون به اون کارت‌هایی که فقط واسه بازی ساختن، نرسه! اگر NPU مستقل بیاد توی بازار، انتظار میره تقاضای بالای AI برای GPU کم بشه و گیمرها راحت‌تر بتونن کارت گرافیک بگیرن، اونم شاید با قیمت مناسب‌تر.
البته باید بدونید این فناوری هنوز برای کاربرهای معمولی و مصارف خونگی نیست. فعلاً بیشتر به درد حرفه‌ایا و کسایی می‌خوره که مدل‌های خیلی بزرگ AI رو نیاز دارن روی دسکتاپ اجرا کنن (نه روی اینترنت یا سرور)، مثلاً توسعه‌دهنده‌ها یا اونایی که با داده‌های حجیم سر و کار دارن. ولی به هر حال روندش برات جذابه چون قراره تاثیرش رو روی کل بازار قطعات کامپیوتر بذاره.
راستی شاید طول نکشه که NPUها فقط برای کار با مدل‌های AI، بلکه داخل بازی‌های کامپیوتری هم به کار برن! مثلاً برای شخصیت‌های غیرقابل کنترل (NPC) که با هوش مصنوعی پیشرفته رفتار می‌کنن. الآن یه سری بازی‌ها با هوش مصنوعی توی کلود کار می‌کنن ولی شاید بزودی بخشی از اون بار به NPU خودِ کامپیوتر منتقل شه.
در کل، AMD داره آینده‌ای رو تصور می‌کنه که سیستمت نه فقط کارت گرافیک، بلکه کارت NPU هم داشته باشه و همه وظیفه هوش مصنوعیشم خودش انجام بده. اینجوری هم قدرت میره بالا، هم سرعت و کارایی، هم گیمرها خیالشون از بابت کارت گرافیک راحت‌تر میشه!
اگه ترقی بازار کارت گرافیک برات مهمه، این خبر می‌تونه کاملاً خوشحال‌کننده باشه. ولی فعلاً باید منتظر باشیم تا AMD یا بقیه شرکت‌ها کارت NPU مستقل رو برای دسکتاپ‌های معمولی بدن بیرون.
پس اگه دفعه بعد یه کارت اضافه دیدی رو مادربرد کسی و روش نوشته بود NPU، بدون دیگه دوران هوش مصنوعی اومده وسط کامپیوترهای خونگی و باید به فکر استفاده ازش باشی 😉
منبع: +
