عامل‌های هوش مصنوعی با خودکار کردن وظایف پیچیده‌ای که پیش‌تر توسط انسان انجام می‌شد، صنایع مختلف را متحول کرده‌اند. شرکت‌های پیشرو مانند جانسون و جانسون و مودیز از این فناوری برای کشف دارو و تحلیل‌های مالی استفاده می‌کنند. همچنین، شرکت‌هایی مثل eBay و Deutsche Telekom با تمرکز بر تولید کد و پشتیبانی کارکنان، به روند عملیات خود بهبود بخشیده‌اند. با وجود این پتانسیل، کسب‌وکارها همچنان نسبت به چالش‌هایی مانند نقض امنیت و نتایج جانبدارانه محتاط هستند.
چگونه عامل‌های هوش مصنوعی عملیات تجاری را تغییر می‌دهند
عامل‌های هوش مصنوعی، گام بعدی در تکامل هوش مصنوعی مولد (generative AI) محسوب می‌شوند. این عامل‌ها، کسب‌وکارها را قادر می‌سازند کارهایی را خودکار کنند که از توانایی چت‌بات‌های معمول فراتر است. از کشف دارو گرفته تا بازاریابی و پشتیبانی کارکنان، این سیستم‌های خودگردان همین حالا هم تأثیرگذار هستند. با وجود امیدهای فراوان به این فناوری، کسب‌وکارها برای کاهش ریسک، با احتیاط پیش می‌روند. در اینجا نحوه‌ی پیشگامی پنج شرکت در استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی و درس‌هایی که آموخته‌اند، آورده شده است.
جانسون و جانسون: انقلابی در کشف دارو
جانسون و جانسون، این غول داروسازی، از عامل‌های هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند سنتز شیمیایی در کشف دارو استفاده می‌کند. وقتی یک مولکول بالقوه شناسایی می‌شود، دانشمندان باید متغیرهایی مانند دما و بهینه‌سازی واکنش را برای تعیین مقرون‌به‌صرفه بودن و قابل اعتماد بودن آن بررسی کنند.
عامل‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی این فرآیند به کار گرفته شده‌اند. این عامل‌ها، زمان ایده‌آل برای مراحل مهمی مانند تعویض حلال – فرآیندی ضروری برای تبدیل مولکول‌ها به داروهای قابل استفاده از طریق کریستالیزه شدن – را تعیین می‌کنند. پیش از این، این کار نیاز به تکرارهای دستی زیادی داشت. جانسون و جانسون با ترکیب عامل‌های هوش مصنوعی با یادگیری ماشین و فناوری دوقلوی دیجیتال، زمان‌بندی‌ها را به‌طور قابل‌توجهی کوتاه‌تر کرده است.
با این حال، این شرکت نسبت به مشکلات احتمالی هوشیار است. جیم سوانسون، مدیر ارشد اطلاعات، بر نیاز به نظارت تأکید دارد و به خطراتی مانند داده‌های جانبدارانه و نتایج اشتباه اشاره می‌کند. در حال حاضر، کارکنان تمام نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، اما جانسون و جانسون در حال بررسی رویکردهای سیستماتیک‌تری برای تضمین پاسخگویی است.
مودیز: سیستم‌های چند عاملی برای تحلیل مالی
در مودیز، عامل‌های هوش مصنوعی روش تحقیق را تغییر می‌دهند. از تحلیل پرونده‌های کمیسیون بورس و اوراق بهادار گرفته تا مقایسه‌ی صنایع، کارهایی که قبلاً برون‌سپاری می‌شدند، اکنون توسط شبکه‌ای از ۳۵ عامل هوش مصنوعی مدیریت می‌شوند. این عامل‌ها در یک “سیستم چند عاملی” با هم همکاری می‌کنند. در این سیستم، ربات‌های متخصص، وظایف خاصی را انجام می‌دهند و سرپرستان، تعاملات آن‌ها را مدیریت می‌کنند.
این رویکرد به عامل‌ها اجازه می‌دهد به نتایج مستقلی برسند، که به‌ویژه در موقعیت‌های پیچیده مانند ارزیابی سلامت مالی یک شرکت در میان ریسک‌های ژئوپلیتیکی ارزشمند است. همانطور که نیک رید، مدیر ارشد محصول توضیح می‌دهد، این سیستم‌ها در تمرکز و کارایی برتر هستند و در موقعیت‌های تک‌وظیفه‌ای از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند.
eBay: خودکارسازی کد و تجارت
eBay یک “چارچوب عاملی” برای بهبود عملیات خود توسعه داده است. این عامل‌ها به کدنویسی، کمپین‌های بازاریابی و حتی تعامل با مشتری کمک می‌کنند. با ادغام چندین مدل زبانی بزرگ، چارچوب eBay مؤثرترین مدل هوش مصنوعی را برای وظایف خاص، مانند ترجمه یا تولید قطعه کد، انتخاب می‌کند.
هدف بلندمدت این است که عامل‌ها به‌طور خودکار خط به خط کد بنویسند و از توسعه‌دهندگان انسانی تقلید کنند. همچنین، با تعامل کارکنان با این ابزارها، سیستم ترجیحات آن‌ها را یاد می‌گیرد و گردش کار را ساده‌تر می‌کند.
Deutsche Telekom: توانمندسازی کارکنان با پشتیبانی هوش مصنوعی
Deutsche Telekom، شرکت پیشرو در حوزه مخابرات، یک عامل هوش مصنوعی به نام askT را معرفی کرده است. askT برای پاسخ به سوالات کارکنان در مورد سیاست‌های داخلی، مزایا و محصولات طراحی شده است. هر هفته، حدود ۱۰،۰۰۰ کارمند از این سیستم برای پرسش‌هایی در مورد فرآیندهای منابع انسانی گرفته تا پشتیبانی فنی استفاده می‌کنند.
این شرکت در حال حاضر در حال آزمایش این است که به askT اجازه دهد کارهایی را از طرف کارکنان انجام دهد، مانند ارسال درخواست مرخصی مستقیماً به نرم‌افزار منابع انسانی. به گفته جاناتان آبراهامسون، مدیر ارشد محصول و دیجیتال، این پیشرفت‌ها با هدف کاهش کارهای اداری و در عین حال حفظ بهره‌وری انجام می‌شود.
Cosentino: نیروی کار دیجیتال برای خدمات مشتری
Cosentino، تولیدکننده‌ی اسپانیایی، یک “نیروی کار دیجیتال” از عامل‌های هوش مصنوعی را برای پر کردن کمبودهای موجود در عملیات خدمات مشتری خود به کار گرفته است. با این عامل‌ها مانند کارمندان انسانی رفتار می‌شود، آموزش می‌بینند و از پروتکل‌های سختگیرانه‌ای برای انجام مؤثر وظایف خود پیروی می‌کنند.
در حال حاضر، این کارگران دیجیتال با انجام وظایف پردازش سفارش، جایگزین حجم کاری سه تا چهار کارمند انسانی شده‌اند. این تغییر به کارکنان اجازه می‌دهد تا بر فعالیت‌های با ارزش‌تر تمرکز کنند و کیفیت کلی خدمات را در عین حفظ کارایی عملیاتی بهبود بخشند.
ایجاد تعادل بین نوآوری و احتیاط
در حالی که عامل‌های هوش مصنوعی نوید افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها را می‌دهند، چالش‌هایی را نیز ایجاد می‌کنند. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۸، ۱۵٪ از تصمیمات تجاری به‌طور خودکار توسط عامل‌های هوش مصنوعی گرفته خواهد شد. با این حال، همین گزارش هشدار می‌دهد که ۲۵٪ از نقض‌های سازمانی می‌تواند ناشی از سوءاستفاده از هوش مصنوعی باشد.
کسب‌وکارهایی مانند جانسون و جانسون و مودیز با اجرای اقدامات حفاظتی و تأکید بر نظارت انسانی به این نگرانی‌ها پاسخ می‌دهند. با افزایش پذیرش، نکته‌ی کلیدی ایجاد تعادل بین نوآوری و ملاحظات اخلاقی و اقدامات امنیتی خواهد بود.
عامل‌های هوش مصنوعی بدون شک صنایع را متحول می‌کنند و قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای را به کسب‌وکارها ارائه می‌دهند. با این حال، ادغام موفقیت‌آمیز آن‌ها نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، نظارت قوی و تعهد به به حداقل رساندن خطرات است.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: wsj.com
