شرکت بوستون داینامیکس با ربات اطلس خود به موفقیتی چشمگیر در زمینه‌ی ربات‌های انسان‌نما و خودکار دست یافته است. این ربات دیگر به برنامه‌ریزی‌های از پیش تعیین شده یا کنترل انسانی وابسته نیست. اطلس اکنون می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشینی پیشرفته و تصمیم‌گیری آنی، وظایف را به صورت مستقل انجام دهد. این دستاورد، گامی بزرگ در علم رباتیک محسوب می‌شود و راه را برای ساخت ربات‌های انسان‌نمای چابک‌تر و چندمنظوره‌تر هموار می‌سازد.
ربات اطلس به خودکار شدن کامل می‌رسد: فصلی نوین در رباتیک
ربات اطلسِ شرکت بوستون داینامیکس، همواره به عنوان شاهکاری از مهندسی با چابکی و حرکات طبیعی‌اش شناخته شده است. اما آخرین پیشرفت در تکامل این ربات، استاندارد جدیدی را تعریف می‌کند: توانایی کار به صورت کاملاً خودکار. این موفقیت نه تنها پیشرفت‌های حیرت‌انگیز در رباتیک را نشان می‌دهد، بلکه پتانسیل رو به رشد ربات‌های انسان‌نما را برای ایفای نقش مؤثر در زندگی روزمره‌ی ما آشکار می‌سازد.
از سیستم هیدرولیکی تا خودکار شدن کامل
اطلس از زمان رونمایی‌اش در سال ۲۰۱۳، دستخوش تحولات و پیشرفت‌های پیوسته‌ای بوده است. این ربات از یک ماشین تا حدودی هیدرولیکی به یک ربات کاملاً الکتریکی تبدیل شده است. این تغییر، کارایی و انعطاف‌پذیری آن را به طور قابل توجهی افزایش داده است. اما مهم‌ترین پیشرفت اطلس، خودکار شدن کامل آن است. نمایش‌های اخیر، اطلس را در حال انجام وظایف به صورت مستقل و بدون هیچ برنامه‌ریزی قبلی یا دخالت انسان نشان می‌دهد.
در یک نمایش خیره‌کننده، وظیفه‌ی جابجایی قطعات موتور به مکان‌های مشخص به اطلس داده شد. این ربات تنها با داشتن لیستی از دستورالعمل‌های ساده، وظیفه‌ی خود را با دقت و با حرکاتی روان و هماهنگ انجام داد. اطلس در مواجهه با موانع یا چالش‌ها، اقدامات خود را بلافاصله تنظیم می‌کرد و توانایی شگفت‌انگیزی در تطبیق با محیط اطرافش از خود نشان می‌داد.
یادگیری ماشینی، قلب تپنده‌ی اطلس
راز استقلال تازه اطلس در بکارگیری یادگیری ماشینی پیشرفته و سیستم‌های بینایی بهبود یافته نهفته است. این فناوری‌ها به اطلس امکان می‌دهند تا محیط اطراف خود را درک کند، موقعیت‌ها را تحلیل کند و در لحظه تصمیم بگیرد. این ربات به جای تکیه بر برنامه‌نویسی ثابت، می‌تواند به صورت پویا به تغییرات محیط واکنش نشان دهد.
برای مثال، وقتی قرار دادن یک قطعه به دلیل زاویه نامناسب دشوار می‌شد، اطلس نحوه‌ی گرفتن و حرکت خود را برای تکمیل کار تنظیم می‌کرد. این سطح از انطباق‌پذیری، اطلس را از دیگر ربات‌ها، مانند Optimus تسلا که هنوز برای هدایت به اپراتور انسانی نیاز دارند، متمایز می‌کند.
همکاری با موسسه‌ی تحقیقاتی تویوتا
این جهش در خودکار شدن در میانه‌ی همکاری امیدوارکننده‌ای بین بوستون داینامیکس و موسسه‌ی تحقیقاتی تویوتا (TRI) اتفاق می‌افتد. هدف این همکاری، ترکیب تخصص بوستون داینامیکس در رباتیک با پیشرفت‌های TRI در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. آن‌ها قصد دارند توانایی‌های اطلس را بیش از پیش ارتقا دهند و آن را قادر به انجام وظایف پیچیده‌تر و یادگیری از تجربیاتش سازند.
اگرچه نمایش اخیر خودکار شدن اطلس هنوز به طور مستقیم نتیجه‌ی این همکاری را نشان نمی‌دهد، اما این همکاری نوید پیشرفت‌های بزرگ‌تری را در آینده‌ی نزدیک می‌دهد. بکارگیری سیستم‌های یادگیری ماشینی TRI می‌تواند به اطلس اجازه دهد تا مسائل پیچیده‌تری را در صنایع مختلف حل کند.
نگاهی به آینده
سیر تکاملی اطلس از یک ماشین هیدرولیکی به یک ربات خودکار، گامی بلند برای ربات‌های انسان‌نما محسوب می‌شود. توانایی کار مستقل این ربات، درها را به روی کاربردهای گسترده‌ای می‌گشاید:
- محیط‌های خطرناک: انجام وظایف در محیط‌های پرخطر که امنیت انسان در معرض تهدید است.
- فرآیندهای صنعتی: کمک به کارهای پیچیده‌ی تولیدی یا لجستیکی.
- ماموریت‌های جستجو و نجات: پیمایش مناطق صعب‌العبور برای کمک‌رسانی در شرایط اضطراری.
بوستون داینامیکس با ترکیب طراحی پیشرفته با هوش مصنوعی مدرن، تعریف تازه‌ای از توانایی‌های ربات‌ها ارائه داده است. اطلس دیگر فقط یک شگفتی مهندسی نیست، بلکه نمادی از آینده‌ی ربات‌های خودکار است. با ادامه‌ی نوآوری‌هایی مانند همکاری با تویوتا، به زودی ربات‌هایی مانند اطلس به ابزارهای ضروری برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی تبدیل خواهند شد.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: glass almanac
