کدوم کارت گرافیک واسه تولید محتوا بهترینه؟ تقریباً همه راه‌ها به انویدیا می‌رسه اما اینتل هم غافلگیرکننده ظاهر شده!

اگه اهل تولید محتوا باشی، مخصوصاً ویدیو یا کارهای گرافیکی و انیمیشن، حتماً برات پیش اومده که بخوای بدونی این همه کارت گرافیک تو بازار، بالاخره کدوم به کارت میاد؟ خب بذار روراست بگم: رقابت بیشتر بین سه تا غوله—انویدیا (Nvidia)، ای‌ام‌دی (AMD) و البته اینتل (Intel) که شاید فکرش رو هم نکنی.

اول از همه بریم سراغ اینویدیا. این برند واقعاً واسه کارهای سنگین رندرینگ و هوش مصنوعی حرف اول رو می‌زنه. مثلاً تو کلی تست نرم‌افزارهای معروف رندر مثل Blender، V-Ray، Redshift و Octane، کارت‌های انویدیا مخصوصاً سری GeForce RTX 5090 مثل یه غول، رکورد همه رو زده! جالب اینجاست که تو بعضی تست‌ها، حتی ۲۰ درصد از نسل قبل خودش (RTX 4090) هم سریع‌تر بوده. راستی CUDA و RTX که ازشون صحبت می‌شه، در واقع فناوری‌های اختصاصی انویدیا برای رندرینگ حرفه‌ای و کارایی بیشتر تو نرم‌افزارهای گرافیکیه.

ولی خب، همه سری ۵۰ انویدیا مثل ۵۰۹۰، تفاوت خاصی با هم نسل‌های قبلی خودشون ندارن و هرچی بالاتر بری، تفاوت کمتری حس می‌کنی.

حالا بیایم سر AMD. کارت Radeon RX 7900 XTX تونسته بین کارای متوسط انویدیا جا بگیره؛ یعنی نه اونقد ضعیفه و نه غول آخر. البته تو نرم‌افزارهای مختلف مثل Premiere Pro یا DaVinci Resolve، این کارت بسته به نوع پروژه مدل‌های جدید انویدیا رو شکست می‌ده، خصوصاً تو کار با بعضی فرمت‌ها (مثلاً LongGOP). ولی اگر زیاد با سه‌بعدی سروکار داری، هنوزم کارت‌های انویدیا یه سروگردن بالاترن.

بریم سراغ اینتل که همه فکر می‌کنن فقط توی CPU فعاله! راستش کارت‌ گرافیک‌های Arc اینتل تو یه سری تست‌های AI (هوش مصنوعی، مثلاً MLPerf) یه دفعه گل کاشتن؛ مثلاً تو تولید اولین «توکن» (که یعنی چیزی شبیه تولید سریع‌تر اولین قسمت متن توسط مدل هوش مصنوعی) حتی سریع‌تر از بقیه ظاهر شدن. اما توی اجرای همیشگی پروژه یا پردازش‌های سنگین، باز اینویدیا میاد وسط و RTX 5090 حدود ۳۰٪ بهتر از 4090 نتیجه داد. اینتل توی نرم‌افزارهای تدوین حرفه‌ای مثل DaVinci Resolve هنوز یه کم اذیت می‌کنه و پایداریش کامل نیست ولی با OpenVino Toolkit (یه ابزار مخصوص کمک به اجرای بهتر مدل‌های AI) تو سطح ابتدایی واقعا خوبه و قیمتش هم وسوسه‌انگیزه!

در کل اگه اطلاعات یا تجربه‌ای درباره AI Inference نداری، یعنی فرآیندی که مدل هوش مصنوعی با توجه به ورودی، خروجی جدید می‌سازه؛ مثل وقتی چت‌بات‌ها جواب می‌دن یا خودتصویر تولید می‌کنن.

درسته که اینتل هنوز جا برای پیشرفت داره ولی اگر دنبال یه کارت ارزون برای تست و پروژه‌های جانبی AI هستی، کارتو راه می‌ندازه. البته هنوز فراگیر نشده اما حتماً تو آینده بیشتر ازش خواهیم شنید.

در نهایت، برای کسایی که تولید حرفه‌ای دارن یا می‌خوان همه‌چی بی‌دردسر باشه، انتخاب اکثر حرفه‌ای‌ها همون انویدیا نسل جدید باقی می‌مونه. البته انتظار جهش‌های شگفت‌انگیز نسبت به نسل قبل، مخصوصاً بجز سری پرچمدار، نداشته باش؛ پیشرفت‌ها معمولاً خیلی ملموس نیست.

AMD هم خوبه و برای کارهای خاص و بودجه‌های مشخص، ارزش فکر کردن داره. اینتل هم فعلاً انتخاب افراد ماجراجو و کساییه که دوست دارن با تکنولوژی جدید و کارهای AI ارزون‌تر دست و پنجه نرم کنن.

پس اگه همین الان دنبال یه کارت گرافیک بی‌دردسر و بی‌حاشیه واسه رندرینگ و تدوین هستی، انویدیا همیشه گزینه شماره یکه. ولی اگه دنبال بهترین قیمت یا تجربه‌های تازه هستی، AMD و حتی اینتل هم می‌تونن تو بعضی پروژه‌ها غافلگیرت کنن! خلاصه اینکه، مثل همیشه انتخاب درست، بستگی به کار و بودجه و کمی هم دل به دریا زدن داره!

منبع: +