مطالعات اخیر نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی در حال نمایش رفتارهای نوظهور هستند. این پیشرفت‌ها می‌تواند به توسعه هوش مصنوعی خودمختار منجر شود که اولویت آن حفظ موجودیت خودش
پیش‌بینی‌های جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال ۲۰۲۷ به واقعیت خواهد پیوست. این پیشرفت می‌تواند به توسعه سیستم‌هایی منجر شود که قادر به بهبود و ارتقای
مدل زبانی لاما-۳_۱-نموترون-۵۱بی شرکت انویدیا (NVIDIA Llama-3_1-Nemotron-51B) پیشرفتی چشمگیر در فناوری مدل‌های زبانی بزرگ محسوب می‌شود. این مدل با ترکیب کارایی و دقت از طریق طراحی معماری نوآورانه، به بهینه‌سازی
مایلز براندیج، مدیر سابق سیاست‌گذاری و آمادگی هوش مصنوعی عمومی (AGI) در اوپن‌ای‌آی، پیش‌بینی می‌کند که به‌زودی هوش مصنوعی قادر خواهد بود هر کاری را که انسان می‌تواند در کامپیوتر
روش‌های جاسازی گراف عصبی (Neural Graph Embedding) به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل شبکه ظهور کرده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه این روش‌ها، به ویژه نود۲وک (node2vec)، ساختارهای اجتماعی
در یک آزمایش جالب، کشمیر هیل، روزنامه‌نگار، به مدت یک هفته اجازه داد تا هوش مصنوعی (AI) تقریباً ۱۰۰ تصمیم روزانه خانواده‌اش را مدیریت کند. این تجربه نشان داد که
هایدن (HiDDEN) یک روش محاسباتی پیشرفته است که برای حل محدودیت‌های اساسی در مطالعات RNA تک‌سلولی مورد-شاهدی طراحی شده است. این روش با بهبود برچسب‌گذاری در سطح سلولی، قادر به
با ظهور هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، آینده توسعه نرم‌افزار و مشاغل برنامه‌نویسی موضوع بحث‌های داغی شده است. مدیرعامل گوگل اخیراً فاش کرد که هوش مصنوعی اکنون
