تا حالا شده وسط یه بازی آنلاین یا تماس مهم، ناگهان اینترنتت قطع شه یا کیفیت بیاد پایین و حس کنی همه چی داغون شد؟ خب، اینجا همون جاییه که شبکههای دسترسی رادیویی یا همون RAN وارد ماجرا میشن. RAN یعنی بخشی از شبکه موبایل که به گوشیها وصل میشه و مسئول دَرسِت رسیدن اینترنت و تماس به دستتونه.
حالا مشکل چیه؟ گاهی تو این شبکهها یه خطا یا خرابی پیش میاد که باعث میشه قرارداد سرویس (SLA) درست انجام نشه. مثلاً SLA یعنی همون قرارداد کیفیت سرویس که شرکت بهت قول داده همیشه اینترنتت خوب باشه، ولی خب، گاهاً این قول میره هوا!
تا حالا بیشتر ابزارها فقط میتونستن بفهمن کی یه چیزی خراب شده، ولی نمیتونستن بگن چی دقیقا مقصره و ترتیب افتادن این خرابیها چطور بوده! یعنی مثلاً یه اتفاق عجیب افتاده ولی نمیدونستن اول چی خراب شد بعد چی. اینجاست که این مقاله، یه راه جدید پیشنهاد داده با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML یعنی همون سیستمهایی که از دادهها یاد میگیرن خودشون تصمیم بگیرن).
اینجا دانشمندا یه مدل ساختن که دو تا کاره: یک، دقیقا پیدا میکنه چه عوامل و نشونههایی مقصر اصلی خرابی هستن. دو، خیلی با حالتر، ترتیب دقیق اتفاقات رو که منجر به اون مشکل شده، نشون میده. یعنی دیگه مشکوک به کلی خطا نیستی، میفهمی اول کدوم بخش خراب شده بعد چی باعث بقیه خرابیها شده.
چجوری کار میکنه؟ خب، اولین قدم اینه که دادههای شبکه رو از گذشته نگاه میکنه و مواردی که توش SLA بهم خورده رو “غیرعادی” (abnormal) برچسب میزنه، بقیه دادهها هم میشن “عادی” (normal). بعد مدل میره دنبال این که از وضعیت عادی دقیقاً چه زنجیرهای از اتفاقات رخ داده که کار به خرابی کشیده. خلاصه یه جور بازی کارآگاهی برای پیدا کردن ریشه اصلی مشکل!
اگه دوست داری بدونی این کار چقدر دقیق جواب داده، تو آزمایشهای مونت کارلو (Monte Carlo tests یعنی تستهایی که بارها مدل رو با دادههای تصادفی امتحان میکنن) تونستن با دقت بالا دقیقاً همون ترتیب درستِ هر خرابکاری رو پیدا کنن؛ تازه حتی اگه میلیونها داده داشتن کند نشده و سرعتش خوب مونده.
نتیجه؟ دیگه لازم نیست صبر کنیم تا خرابی بزرگی اتفاق بیفته و بعدش کلی وقت برای رفعش بذاریم. با این هوش مصنوعی جدیده میشه از قبل نشونهها رو فهمید و پیشگیرانه عمل کرد – یعنی قبل از اینکه مشتریها اصلاً چیزی بفهمن، مشکل رو حل کرد! واقعاً آیندهی عیبیابی شبکه داره جالبتر و هوشمندتر میشه.
منبع: +