چطور با کمک مدل‌های هوشمند و احساسات، کشف افسردگی توی شبکه‌های اجتماعی راحت‌تر میشه؟

بیاین با هم درباره یه موضوع مهم صحبت کنیم: افسردگی. این بیماری روانیه که می‌تونه سراغ هر کسی بیاد و فرقی هم نمی‌کنه از چه قشری یا با چه سبک زندگی‌ای باشی. توی سال‌های اخیر، پیدا کردن راه‌هایی برای شناسایی زودهنگام افسردگی تبدیل به یکی از دغدغه‌های اصلی محقق‌ها شده، مخصوصاً حالا که خیلی از آدم‌ها حرف‌ها و احساساتشون رو تو شبکه‌های اجتماعی میریزن.

خب حالا، بریم سراغ اصل داستان: این مقاله درباره یه روش جدید و باحال برای شناسایی افسردگی از پست‌های شبکه‌های اجتماعیه! تا الان خیلی‌ها سعی کرده بودن از مدل‌های هوشمند برای این کار استفاده کنن، اما تیم تحقیقاتی این مقاله یه جور دیگه به موضوع نگاه کرد. اونا اومدن مدل TextGCN رو ارتقا دادن. (TextGCN یه مدل هوش مصنوعیه که می‌تونه رابطه‌ها و معنی‌های عمیق بین کلمات توی متن رو بفهمه و مثلاً تشخیص بده که فلان متن راجع به چه موضوعیه.)

حالا بُن‌مایه این ارتقاء چی بود؟ استفاده از احساسات! قضیه اینه که خیلی از مدل‌های قبلی اصلاً توجه نکرده بودن که آدم‌ها تو پست‌هاشون کلی احساس، شکلک (ایموجی) و اموتیکان (یه نوع شکلک نوشتاری، مثل :)) دارن. اینا اصلاً به این علائم توجه نمی‌کردن و فکر می‌کردن شلوغ‌کاریه، برا همین قبل پردازش همه‌شونو حذف می‌کردن. اما این تیم گفت: صبر کنید، شاید همین شکلک‌ها و ایموجیا کلی سرنخ از حال و روز روحی آدم‌ها بدن! پس تصمیم گرفتن این نشونه‌ها رو نگه دارن و به صورت یه واژه مستقل تو متن پردازش کنن.

برای اینکه مدلشون حس و حال قوی‌تری از متن بگیره، از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده دیگه‌ای هم استفاده کردن مثل MentalBERT، MentalRoBERTa و RoBERTaDepressionDetection. (این مدل‌ها مثل معلم‌هایی هستن که قبلاً توی کلی متن درباره سلامت روان آموزش دیدن و حالا می‌تونن احساسات و معانی پنهون توی نوشته رو بهتر بفهمن.) مدلِ پیشنهادی این تحقیق این مدل‌های باهوش رو با TextGCN ترکیب کرد تا از قابلیت درک احساساتشون نهایت استفاده رو ببره.

نتیجه چی شد؟ قشنگ جواب داد! طبق نتایج، مدل ترکیبی این تحقیق خیلی بهتر از مدل‌های اولیه تونست افسردگی رو توی متن‌های شبکه‌های اجتماعی شناسایی کنه و این موفقیت رو هم رو پنج دیتاست ( مجموعه داده‌ ) معتبر امتحان کردن که واقعاً قابل توجهه.

در آخر، محقق‌ها گفتن که این روش تازه که بر اساس تقویت درک احساسی مدل‌ها بنا شده، می‌تونه کلی به تحقیقات و کارهای عملیاتی تو زمینه سلامت روان کمک کنه. حتی قول دادن تو آینده با استفاده از مجموعه‌های داده هدفمندتر و بالانس‌شده، مدل رو بهتر کنن و شاید کاربردهای جدیدی براش پیدا کنن.

خلاصه، اگه دوست داری بدونی هوش مصنوعی چطور می‌تونه به سلامت روان کمک کنه، این مقاله یه مثال عالیه؛ ترکیب مدل‌های هوشمند و فهم احساسات حتی از دل ایموجی‌ها و اموتیکان‌ها، باعث میشه شناسایی افسردگی در دنیای مجازی خیلی دقیق‌تر بشه!

منبع: +