این روزها همه جا صحبت از هوش مصنوعی و مخصوصاً Generative AI هست. حالا شاید بپرسی «Generative AI چیه؟» خب، اسمش از تولید یا ساخت چیزهای جدید میاد؛ یعنی هوش مصنوعی‌ای که خودش می‌تونه چیزهایی مثل متن، تصویر، یا اصلاً یه برنامه جدید خلق کنه. توی این مقاله قراره بفهمیم این مدل هوش مصنوعی‌ها چقدر واقعاً می‌تونن برامون پیشنهادهای شخصی‌سازی شده (یعنی مخصوص خودمون) ارائه بدن، اونم برای کارهای آفلاین!
یه نکته جالب اینه که بیشتر مطالعات، هوش مصنوعی رو تو چیزهایی مثل خرید آنلاین یا سرگرمی دیجیتال بررسی کردن، اما کمتر کسی رفته سراغ این موضوع که آیا این هوش‌ها می‌تونن تو کارهای غیرآنلاین و حتی برای کمک به سلامتی هم مفید باشن یا نه. مثلاً فرض کن کسی به خاطر استفاده زیاد از دستگا‌ه‌های دیجیتال مثل لپ‌تاپ یا موبایل دچار “Repetitive Strain Injury” (یا همون آسیب تکراری عضلات و مفاصل مثل درد مچ و گردن) شده باشه. اینجا یکی از راه‌های پیشنهادی اینه که این آدم‌ها برن سراغ فعالیت‌های غیر دیجیتال (آفلاین) تا کمتر به خودشون آسیب بزنن.
حالا این تحقیق خواسته ببینه اگه بیایم پنج تا از معروف‌ترین ابزارهای Generative AI رو بنشونیم پای یه آزمایش و بخوایم برای هر نفر (با توجه به شرایط و علاقه‌هاش) چند تا فعالیت غیر دیجیتال پیشنهاد بدن، کدوم ابزار بهتر عمل می‌کنه؟ از یه طرف می‌خواستن ببینن کیفیت و دقت این پیشنهادها چطوره و از یه طرف هم مهم بوده که خود کاربرها از این پیشنهادها راضی بودن یا نه.
برای اینکه همه‌چی منظم و علمی پیش بره، داستان رو با یه روش به نام Goal/Question/Metric یا به‌طور خلاصه GQM پیش بردن. یعنی اول یه هدف مشخص کردن، بعد چند تا سوال درآوردن که باید جوابش به اون هدف برسه، و در آخر هم معیارهایی گذاشتن که بشه بر اساس اون‌ها مقایسه کرد. مثلاً از این معیارها دقیقاً چی بود؟ چیزهایی مثل Precision (یا همون دقت)، Recall (یعنی پوشش‌دهی کامل جواب‌ها)، F1-score (یه ترکیبی از دقت و پوشش‌دهی)، و MCC-score (یه معیار برای ارزیابی کلی که اگه خواستی بیشتر بدونی بگو توضیح بدم!).
راستش داشتن دو تا سوال اصلی:
- کدوم ابزار هوش مصنوعی دقیق‌ترین و بهترین پیشنهادها رو برای فعالیت‌های آفلاین می‌ده؟
- اینکه کدوم ابزار رو انتخاب کنیم چقدر روی میزان رضایت کاربرها تاثیر می‌ذاره؟ آیا به انتخاب ابزار ربط داره یا نه؟
برای هر کاربری با توجه به پروفایلش (یعنی سبک زندگی، علاقه‌مندی‌ها و شرایطش)، این ابزارها باید چند تا پیشنهاد آفلاین مثل پیاده‌روی، ورزش، نقاشی کشیدن، یا گلدوزی می‌دادن. بعد محقق‌ها هم از لحاظ یه سری شاخص عددی دقت و کیفیتشون رو سنجیدن و هم با کاربرها مصاحبه کردن تا بفهمن نظرشون چیه و اصلاً از پیشنهادها راضی بودن یا نه.
در کل اینجوری بگم: این مطالعه نشون می‌ده هوش مصنوعی‌ها فقط به درد کارهای آنلاین یا برنامه‌ریزی خرید نمی‌خورن؛ بلکه می‌تونن راه‌های جدیدی پیدا کنن تا حتی وقتی قراره از تکنولوژی کمتر استفاده کنیم هم به کمکمون بیان. پس دفعه بعد اگه خواستی یه فعالیت غیر دیجیتال انتخاب کنی و دو دل بودی، شاید بد نباشه بزنی سراغ یکی از این هوش مصنوعی‌های مولد و ببینی چی برات دارن!
منبع: +
