قراره یکی از هیجان‌انگیزترین پروژه‌های تحقیقاتی دنیا توی دارمشتات آلمان اجرا بشه و اسمشم FAIR هست! حالا تازه‌ترین گزارشی که منتشر کردن، درباره اینه که این مجموعه دقیقاً چه برنامه‌هایی برای زیرساخت کامپیوتری خودش داره. اگه بدونین حجم داده‌هایی که توی چنین پروژه‌هایی تولید میشه، باورنکردنیه! پس داشتن یه سیستم حسابی و قوی برای ذخیره و مدیریت این داده‌ها واقعاً یه چالش بزرگه.
تو این گزارش، تمرکز اصلی روی اینه که گروه‌های مختلف تحقیقاتی که تو FAIR کار میکنن، هر کدوم چه نیازهایی دارن. می‌خوان مطمئن بشن که همه به اندازه کافی فضا و قدرت محاسباتی دارن و بتونن پروژه‌هاشونو بدون مشکل جلو ببرن. حتی قرار شده پالیسی‌هایی واسه مدیریت دیتا (یعنی اینکه داده‌ها چطور جمع‌آوری، ذخیره و به اشتراک گذاشته میشن) تصویب کنن تا هیچ جایی گره‌ای پیش نیاد. مثلاً میگن سیاست Open Data رو می‌خوان دنبال کنن؛ یعنی دیتایی که تو FAIR جمع میشه تا حد امکان عمومی باشه و بقیه محقق‌ها هم بتونن ازش استفاده کنن.
یک نکته خیلی باحال اینه که دارن یه مدل کاملاً فدرال (Federated) برای این زیرساخت طراحی میکنن. یعنی قراره اطلاعات و توانایی‌های کامپیوتری بین مراکز مختلف تقسیم بشه و یه نفر (یا یه مرکز) به صورت مرکزی همه‌چی رو هماهنگ کنه. خلاصه یه جورایی همه با هم همکاری میکنن، ولی مرکزیت و نظم خودش رو هم داره تا تو مدیریت گم نشن.
از سال ۲۰۲۸ هم وارد فاز اجرایی «اولین علم» یا همون First Science (plus) میشن. اینجاست که همه اون تجهیزاتی که ساختن و راه اندازی کردن قراره واقعاً شروع به کار کنن و داده‌های علمی درجه یک تولید شه… برای همین کل این معماری نرم‌افزار و سرویس‌ها رو طوری چیدن که هم قابل ارتقاء باشه و هم به راحتی بتونه با نیازهای جدید تطبیق پیدا کنه.
خلاصه که FAIR می‌خواد زیرساخت کامپیوتری طراحی کنه که هم انعطاف‌پذیر (یعنی بتونه خودش رو با هر شرایطی وفق بده)، هم مقیاس‌پذیر (Scalable) باشه؛ یعنی اگه تعداد داده‌ها یا محقق‌ها زیاد شد، بدون دردسر بزرگ‌تر بشه. تازه، خدمات نرم‌افزاری و دیتایی که قراره ارائه کنن هم باید جوابگوی تنوع تحقیقاتی کل پروژه باشه.
در کل این گزارش می‌خواد نشون بده که FAIR قلق همه‌چی رو در آورده و با یه برنامه‌ریزی درست حسابی، قراره به تمام چالش‌های فناوری و ذخیره داده‌ها فائق بیاد. اینجوری همه محقق‌ها از هر گروهی که هستن، می‌تونن به راحتی از این بستر فوق‌العاده استفاده کنن و تحقیقاتشون رو به بهترین شکل ممکن پیش ببرن. قطعاً اگه دنبال یه نمونه خفن از برنامه‌ریزی برای دیتاسنتر و کامپیوترهای علمی هستین، FAIR یکی از جالب‌ترین‌هاست!
منبع: +
