هوش مصنوعی مولد، که پیش‌تر به عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری شناخته می‌شد، اکنون در حال بازتعریف اتوماسیون شغلی و تأثیرگذاری بر صنایع مختلف است. طبق گزارش اخیر سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD)، وظایف شناختی غیرروتین که معمولاً با مشاغل شهری مرتبط‌اند، بیش از پیش در معرض اتوماسیون قرار گرفته‌اند. این تغییرات بحث‌های جدیدی را درباره پیامدهای عمیق هوش مصنوعی بر بازار کار جهانی برانگیخته است.
دسترسی شگفت‌انگیز هوش مصنوعی مولد در نیروی کار
هوش مصنوعی مولد دیگر محدود به برنامه‌های خاص یا وظایف کم‌مهارت نیست – این فناوری در حال تغییر ماهیت اشتغال در مناطقی است که زمانی در برابر اتوماسیون مصون تلقی می‌شدند. طبق گزارش ایجاد شغل و توسعه اقتصادی محلی ۲۰۲۴ سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD)، تأثیر این فناوری در مناطق شهری و بخش‌های با مهارت بالا بیشتر خواهد بود. برخلاف موج‌های قبلی اتوماسیون که عمدتاً مشاغل تولیدی یا روستایی را مختل می‌کرد، هوش مصنوعی مولد وظایف شناختی و غیرروتین را هدف قرار می‌دهد و نقش‌ها را در صنایعی مانند آموزش، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و امور مالی تغییر می‌دهد.
تغییر در جغرافیای اتوماسیون
از نظر تاریخی، اتوماسیون مترادف با کارخانه‌ها و فرآیندهای تکراری بود. با این حال، هوش مصنوعی مولد عملکرد متفاوتی دارد. توانایی آن در ساده‌سازی وظایف پیچیده به این معنی است که مناطق شهری – مراکز متخصصان ماهر – اکنون در خط مقدم این تغییر هستند. این نشان‌دهنده‌ی انحراف شدیدی از روندهای قبلی است، جایی که مناطق روستایی بیشترین تأثیر اتوماسیون را متحمل شدند.
یافته‌های کلیدی OECD عبارتند از:
- ۲۵٪ از بازار کار در کشورهای عضو OECD در حال حاضر با تحول وظایف روبرو هستند که در آن حداقل نیمی از کار آنها می‌تواند به دلیل هوش مصنوعی مولد ۵۰٪ سریعتر شود.
- با تکامل این فناوری، تا ۷۰٪ از کارمندان در بخش‌های آسیب‌دیده ممکن است تغییرات قابل توجهی در کارایی وظایف خود تجربه کنند.
این گزارش همچنین خاطرنشان می‌کند که زنان و متخصصان ماهر، گروه‌هایی که قبلاً کمتر تحت تأثیر اتوماسیون قرار می‌گرفتند، اکنون بیشتر در معرض این تغییرات قرار دارند.
صنایع تحت بررسی
از جمله بخش‌هایی که بیشترین تأثیر را دارند عبارتند از:
- آموزش – وظایفی مانند نمره‌دهی، تولید محتوا و کارهای اداری به طور فزاینده‌ای توسط ابزارهای هوش مصنوعی تقویت می‌شوند.
- فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) – از کمک به کدنویسی گرفته تا اتوماسیون مدیریت پروژه، هوش مصنوعی مولد در حال ساده‌سازی گردش کار است.
- امور مالی – تجزیه و تحلیل ریسک، تولید گزارش و خدمات مشتری مناطقی هستند که هوش مصنوعی در آنها پیشرفت قابل توجهی دارد.
این پذیرش گسترده هوش مصنوعی مولد لزوماً به معنای از دست دادن شغل در همه زمینه‌ها نیست. در عوض، نشان‌دهنده‌ی تحولی در نحوه انجام وظایف و مهارت‌های لازم برای حفظ رقابت در این صنایع است.
ماهیت دوگانه هوش مصنوعی: فرصت و چالش
در حالی که پتانسیل اختلال غیرقابل انکار است، گزارش OECD تأثیر ظریف هوش مصنوعی مولد بر اشتغال را برجسته می‌کند. اتوماسیون از نظر تاریخی یک شمشیر دولبه بوده است – نقش‌های خاصی را حذف می‌کند اما فرصت‌های جدیدی نیز ایجاد می‌کند.
نتایج مثبت در پی اتوماسیون
- افزایش بهره‌وری: مناطقی که ریسک اتوماسیون بالاتری دارند، از نظر تاریخی شاهد افزایش ۵.۶ درصدی بهره‌وری نیروی کار در طی پنج سال بوده‌اند.
- ایجاد شغل: علیرغم ترس از جابجایی، بسیاری از مناطق شاهد مازاد در ایجاد شغل بوده‌اند، اگرچه این نقش‌ها همیشه به طور مستقیم به نفع کسانی که در اثر اتوماسیون جابجا شده‌اند، نیست.
- دستاوردهای فراگیر: هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که استعدادهای نهفته را آزاد کند. برای مثال:
- می‌تواند به کارگران کم‌مهارت کمک کند تا به نقش‌های پیچیده‌تر منتقل شوند.
- با دسترسی‌پذیرتر کردن وظایف، فرصت‌هایی را برای افراد دارای معلولیت ایجاد می‌کند.
چالش‌هایی که نیازمند توجه هستند
با این حال، این مزایا با چالش‌های قابل توجهی همراه است:
- گذار نیروی کار: کارگران جابجا شده اغلب برای انطباق با نقش‌های تازه ایجاد شده، به ویژه اگر به مجموعه مهارت‌های بسیار متفاوتی نیاز داشته باشند، دچار مشکل می‌شوند.
- شکاف‌های سیاستی: ادغام مؤثر هوش مصنوعی مولد در نیروی کار نیازمند سیاست‌های هدفمندی است که به نابرابری‌های منطقه‌ای در آموزش، تربیت و چارچوب‌های نظارتی رسیدگی کند.
- نابرابری اقتصادی: بدون برنامه‌ریزی دقیق، اتوماسیون خطر افزایش شکاف بین مناطقی را که از پیشرفت‌های فناوری بهره‌مند می‌شوند و مناطقی که عقب مانده‌اند، افزایش می‌دهد.
توصیه‌های سیاستی برای یک رویکرد متعادل
OECD بر اهمیت استراتژی‌های خاص مکان برای کاهش پیامدهای منفی بالقوه هوش مصنوعی مولد و در عین حال به حداکثر رساندن مزایای آن تأکید می‌کند. اقدامات پیشنهادی عبارتند از:
- بهبود سیستم‌های آموزش و تربیت: اطمینان از اینکه کارگران می‌توانند از طریق برنامه‌های ارتقاء مهارت و بازآموزی با الزامات شغلی در حال تغییر سازگار شوند.
- افزایش جذابیت منطقه‌ای: ایجاد شرایطی که سرمایه‌گذاری و حفظ استعدادها را در مناطقی که بیشترین تأثیر را از اتوماسیون دارند، تشویق کند.
- انطباق نظارتی: به‌روزرسانی سیاست‌ها برای انعکاس ماهیت در حال تکامل کار و محافظت از کارگران در برابر استثمار یا شیوه‌های ناعادلانه.
این گزارش با فراخوانی برای همکاری در سراسر مناطق عضو به پایان می‌رسد تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی مولد به عنوان ابزاری برای توانمندسازی به جای جابجایی عمل می‌کند.
آینده‌ای شکل گرفته توسط هوش مصنوعی مولد
ظهور هوش مصنوعی مولد نشان‌دهنده‌ی لحظه‌ای محوری در تکامل کار است. توانایی آن در ایجاد انقلابی در وظایف در صنایع و مناطق جغرافیایی، پتانسیل تحول‌آفرین آن – اما همچنین پیچیدگی آن را برجسته می‌کند. اینکه آیا این فناوری به نیرویی برای خیر تبدیل می‌شود یا نابرابری‌های موجود را تشدید می‌کند، به نحوه واکنش دولت‌ها، صنایع و جوامع بستگی دارد.
با اجرای سیاست‌های متفکرانه و پرورش محیطی از یادگیری مداوم، می‌توانیم به طور مؤثر در این گذار حرکت کنیم. هوش مصنوعی مولد فقط وظایف را خودکار نمی‌کند – معنای کار در قرن بیست و یکم را دوباره تعریف می‌کند و هم چالش‌ها و هم فرصت‌هایی را برای نیروی کار جهانی که در آستانه تغییر قرار دارد، ارائه می‌دهد.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: theregister.com
