هوش مصنوعی (AI) می‌تواند تحول بزرگی در کسب‌وکارها ایجاد کند، اما اگر کارمندان آن را نپذیرند، حتی بهترین استراتژی‌ها هم بی‌نتیجه خواهند بود. این مقاله به شما نشان می‌دهد چگونه یک استراتژی هوش مصنوعی طراحی کنید که هم اعتماد کارمندان را جلب کند و هم قدرت بیشتری به آنها بدهد تا در موفقیت سازمان سهیم باشند.
چگونه یک استراتژی هوش مصنوعی کارمند محور ایجاد کنیم
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به پایه و اساس نوآوری در کسب‌وکارهای امروزی است. هوش مصنوعی فرصت‌هایی برای ساده‌تر کردن کارها، افزایش بهره‌وری و رشد فراهم می‌کند. با وجود این پتانسیل، بسیاری از سازمان‌ها در پیاده‌سازی هوش مصنوعی به شکلی که با نیروی کارشان هماهنگ باشد، مشکل دارند. مقاومت، شک و تردید و عدم اطمینان کارمندان، اغلب مانع موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی می‌شود. برای مدیرانی که می‌خواهند استراتژی‌های هوش مصنوعی خود را با اهداف سازمان و نیازهای کارمندان هماهنگ کنند، رویکرد «اولویت با افراد» بسیار مهم است.
اهمیت یک استراتژی شفاف برای هوش مصنوعی
گروه مشاوره بوستون اخیراً گزارشی منتشر کرده است. این گزارش نشان می‌دهد ۷۴٪ شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در افزایش ارزش آن به طور موثر مشکل دارند. ریشه این مشکل معمولاً نداشتن یک استراتژی مشخص است. برخی سازمان‌ها ممکن است برنامه‌های خوبی داشته باشند. اما اگر کارمندان ابزارهای هوش مصنوعی را درک نکنند یا به آنها اعتماد نداشته باشند، باز هم با مشکل روبرو می‌شوند.
آر موکوند، مدیرعامل Benchmark Gensuite، می‌گوید توانمندسازی کارمندان از طریق آموزش هوش مصنوعی بسیار مهم است: «وقتی کارمندان پتانسیل و محدودیت‌های هوش مصنوعی را درک کنند، بیشتر درگیر می‌شوند و از آن برای بهبود کار خود استفاده می‌کنند.» هوش مصنوعی فقط یک تغییر فناوری نیست. یک تغییر فرهنگی است که نیاز به شفافیت، اعتماد و همکاری بین مدیران و کارمندان دارد.
مراحل عملی برای یک استراتژی موفق هوش مصنوعی
۱. شفافیت را افزایش دهید و اعتماد ایجاد کنید
شفافیت، اساس پذیرش موفق هوش مصنوعی است. کارمندان باید بدانند سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند، داده‌ها چگونه استفاده می‌شوند و نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌ها چیست. ارتباط شفاف در مورد این موارد، ترس را کاهش می‌دهد و اعتماد را افزایش می‌دهد.
برنامه «قهرمانان هوش مصنوعی» Benchmark Gensuite نمونه خوبی از مشارکت سازمان‌ها در مسیر هوش مصنوعی است. این برنامه با تشویق بازخورد و ارتباط مستقیم بین کارمندان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، حس تعلق و مالکیت ایجاد می‌کند. به همین ترتیب، مشارکت دادن کارمندان در آزمایش‌ها یا دریافت بازخورد می‌تواند آشنایی و سرمایه‌گذاری آنها در فناوری‌های جدید را بیشتر کند.
۲. روی آموزش هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنید
یکی از مهم‌ترین موانع پذیرش هوش مصنوعی، کمبود دانش است. کارمندان معمولاً با ابزارهای ناآشنا گیج می‌شوند و این می‌تواند منجر به مقاومت شود. برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی به پر کردن این شکاف کمک می‌کنند. این برنامه‌ها به تیم‌ها مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای استفاده موثر از هوش مصنوعی را می‌دهند.
ابتکار «هوش مصنوعی روزمره» Benchmark Gensuite و برنامه‌های «گاراژ هوش مصنوعی» Advance HE نمونه‌های خوبی هستند. این ابتکارات، آموزش هوش مصنوعی را از طریق جلسات آموزشی آنلاین، کمپین‌های آگاهی‌رسانی و فعالیت‌های تعاملی، وارد فرهنگ کاری می‌کنند. این برنامه‌ها هوش مصنوعی را ساده می‌کنند و آن را به عنوان ابزاری برای تقویت توانایی‌های انسان، نه جایگزین کردن آنها، معرفی می‌کنند.
برای مثال، موکوند تاکید کرد که برنامه‌های آموزشی در Benchmark Gensuite باعث شده است ۹۰ درصد از ابزارهای هوش مصنوعی سفارشی آنها استفاده شود. سازمان‌ها می‌توانند با نشان دادن اینکه هوش مصنوعی چگونه می‌تواند کارهای تکراری (۶۰ تا ۸۰ درصد از وقت کارمندان) را خودکار کند، مزایای آن را بهتر نشان دهند. این باعث می‌شود زمان بیشتری برای کارهای خلاقانه و استراتژیک آزاد شود.
۳. گروه‌های ویژه بین بخشی برای هوش مصنوعی تشکیل دهید
تشکیل گروه‌های ویژه بین بخشی برای هوش مصنوعی تضمین می‌کند که پروژه‌های هوش مصنوعی با اهداف سازمان هماهنگ هستند. همچنین به نیازهای بخش‌های مختلف رسیدگی می‌شود. این تیم‌ها از نمایندگان حوزه‌های مختلف کسب‌وکار تشکیل می‌شوند. آنها برای توسعه و اجرای برنامه‌های جامع پذیرش هوش مصنوعی با هم همکاری می‌کنند.
این گروه‌های ویژه برای شناسایی مشکلات احتمالی در مراحل اولیه و تقویت همکاری بین کارکنان فنی و غیرفنی بسیار مفید هستند. این رویکرد نه تنها هماهنگی را افزایش می‌دهد، بلکه حس هدف مشترک را در مورد پروژه‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
۴. به بی‌اعتمادی و ترس به طور جدی رسیدگی کنید
بی‌اعتمادی به هوش مصنوعی معمولاً به دلیل نگرانی از بیکاری، عدم شفافیت یا پیامدهای اخلاقی است. برای رفع این ترس‌ها:
- هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار کمکی معرفی کنید: تاکید کنید که هوش مصنوعی برای کمک به کارمندان طراحی شده است. هوش مصنوعی کارهای تکراری را خودکار می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد روی مسئولیت‌های استراتژیک و خلاقانه تمرکز کنند.
- شیوه‌های اخلاقی را در اولویت قرار دهید: دستورالعمل‌های روشنی برای استفاده از داده‌ها، عدالت الگوریتمی و حریم خصوصی ایجاد کنید. بازرسی‌های منظم، تعهد به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
- ارتباط مداوم داشته باشید: به‌روزرسانی‌های مربوط به پروژه‌های هوش مصنوعی، از جمله موفقیت‌ها و چالش‌ها را به اشتراک بگذارید تا اعتماد را تقویت کنید و کارمندان را در جریان قرار دهید.
شخصی‌سازی هوش مصنوعی برای موفقیت کارکنان
برای به حداکثر رساندن تاثیر هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید شخصی‌سازی را در اولویت قرار دهند. ابزارهایی که با نقش‌های فردی سازگار هستند، بیشتر مورد استقبال کارمندان قرار می‌گیرند. برای مثال، راه‌حل‌هایی مانند Copilot مایکروسافت به راحتی با گردش‌های کاری موجود ادغام می‌شوند و به کاربران غیرفنی اجازه می‌دهند به راحتی از هوش مصنوعی استفاده کنند.
همچنین، ابزارهای هوش مصنوعی باید با فعال کردن کار تیمی همزمان و ایجاد مشترک اسناد یا بینش‌ها، همکاری را بهبود بخشند. وقتی کارمندان این ابزارها را به عنوان محرک رشد و نوآوری، نه مانع، ببینند، میزان پذیرش آنها به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
شکل دادن به آینده کار
در نهایت، ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی که برای کارمندان مفید باشد، به معنای ایجاد فرهنگ اعتماد و توانمندسازی است. همانطور که موکوند به درستی گفت: «وقتی کارمندان هوش مصنوعی را می‌پذیرند، فقط با تغییر سازگار نمی‌شوند، بلکه آینده کار را شکل می‌دهند.» با اولویت دادن به شفافیت، آموزش، همکاری و شخصی‌سازی، سازمان‌ها می‌توانند خود را برای موفقیت بلندمدت در عصر فناوری هوشمند آماده کنند.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: forbes
