اگه تو مناطق روستایی مثل کارناتاکا در هند کار کرده باشی یا کشاورز باشی، می‌دونی که همیشه با دو تا مشکل بزرگ سروکار داری: یکی اینکه اوضاع آب و هوا و بازار اصلاً قابل پیش‌بینی نیست و دوم اینکه چون خیلی از کشاورزها سواد کافی یا امکانات دیجیتال ندارن، نمی‌تونن از تکنولوژی بهره ببرن. خوب حالا چی؟ یه گروه پژوهشگر اومدن یه سیستم هوشمند خیلی باحال ساختن که این دو تا مشکل رو با هم حل می‌کنه و واقعاً هم نتیجه داده!
بیا با هم این سیستم رو مرور کنیم. اول از همه این سیستم به کشاورزها کمک می‌کنه که بدونن چه محصولی، هم از نظر شرایط زمین و هوا و هم از نظر اقتصادی، براشون به صرفه‌تره. یعنی حالت قبلی که کشاورز فقط فکر می‌کرد «چی میشه اینجا کاشت؟»، تبدیل شده به «چی اگر اینجا بکارم بیشتر سود می‌کنم؟» و این یعنی ریسک اقتصادی‌شون هم پایین‌تر میاد.
توی این سامانه دوتا مدل مهم هوش مصنوعی استفاده شده: یکی Random Forest که اگه اسمش برات جدید باشه، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینه که می‌تونه با دقت خیلی بالا (تا 98.5 درصد تو این کار تحقیقاتی!) پیش‌بینی کنه چه محصولی مناسب شرایط خاک، اقلیم و آب‌وهوای الان منطقه‌ست. دومی LSTM که یه مدل فوق‌العاده برای پیش‌بینی سری زمانی هست، یعنی می‌تونه روند تغییرات قیمت محصولات رو تو بازار تا زمان برداشت پیش‌بینی کنه. این LSTM مثل یه ماشین زمان برای قیمت‌سنجی بازار عمل می‌کنه!
چیزی که خیلی باحاله اینه که همه اینا فقط تئوری و برای مقاله نبوده؛ کل سیستم رو طوری طراحی کردن که کشاورزهایی که سواد خوندن و نوشتن ندارن هم بتونن استفاده کنن، اونم نه با متن بلکه با صدا. یعنی به زبان محلی خودشون (کانادا که یکی از زبانای رسمی هنده) با سیستم حرف می‌زنن و سیستم هم جوابشون رو با صدا و با کیفیت بالا براشون می‌خونه. اینم با کمک فناوری speech recognition (تشخیص صدا، یعنی وقتی نرم‌افزار حرفتو متوجه میشه) و speech synthesis (تبدیل متن به صدا با صدای طبیعی) انجام میشه. اینجوری دیگه لازم نیست کسی سواد زیادی داشته باشه یا دنبال راه‌اندازی اپلیکیشن‌های پیچیده باشه؛ همه چی ساده و خودمونی!
طبق نتیجه‌هایی هم که تو این مقاله گرفتن، سیستم واقعاً عالی جواب داده. مدل Random Forest با دقت 98.5 درصد تشخیص میده چه محصولی مناسبه این شرایطه، و از اون طرف LSTM قیمت فروش محصول رو خیلی دقیق و با خطای پایین پیش‌بینی می‌کنه. پس کشاورزها می‌تونن براساس داده‌های علمی و پیشنهادهای اقتصادیِ بهینه تصمیم بگیرن چی بکارن.
کل این پروژه برای جامعه‌هایی طراحی شده که دسترسی کمی به تکنولوژی دارن و معمولاً تحت فشار اقتصادی هم هستن. با ارائه چنین سیستمی که هم هوشمنده و هم همه‌کس‌فهم، عملاً آینده مالی کشاورزهای کم‌برخوردار خیلی بهتر و باثبات‌تر میشه. خلاصه، یه ترکیب عالی از تکنولوژی پیشرفته و کاربردی، اونم با ساده‌ترین روش ممکن برای همه.
اگه روزی بخوای هوش مصنوعی رو جایی واقعاً به دردبخور ببینی، این پروژه یکی از بهترین نمونه‌هاشه!
منبع: +
