بچه‌ها بیاید یه موضوع جالب رو با هم بررسی کنیم! سرطان کلیه جزو اون بیماری‌هایی هست که تو بزرگسال‌ها خیلی رایجه و همیشه جزو ۱۰ تا سرطان شایع قرار می‌گیره. وقتی می‌خوان این سرطان رو بررسی کنن، معمولاً از یک چیزی به اسم “عکس‌برداری CT با چهار فاز” استفاده می‌کنن. حالا CT همون سی‌تی‌اسکن خودمونه که یه جور عکس‌برداری پیشرفته هست تا دقیق‌تر بافت‌های بدن دیده بشه.
اما یه مشکلی که کلی دردسر درست می‌کنه اینه که بعضی وقتا تو این تصاویر یا بعضی فازها خراب می‌شه یا یه بخشایی‌شون کامل نیست. خب این اتفاق می‌تونه تشخیص و درمان رو خیلی سخت‌تر کنه. مخصوصاً برای دکترها که می‌خوان دقیق بفهمن تومور خوش‌خیمه یا بدخیم و برنامه درمان رو بچینن.
حالا اینجاست که یه تکنولوژی خفن به اسم cGAN میاد وسط. بذار یه توضیح بدم، cGAN مخفف conditional Generative Adversarial Network هست؛ یعنی یک مدل هوش مصنوعی که می‌تونه خود به خود تصاویر جدید بسازه و حتی وقتی بخشی از داده‌ها کم باشه، حدس بزنه و جاهای گمشده رو بسازه — این خودش یه دنیای جدید از امکاناته!
توی این تحقیق، اومدن با ۳۳۳ تا مریض یه مدل cGAN رو آموزش دادن که اگر مثلاً یکی از اون چهار فاز سی‌تی‌اسکن نباشه، خودش بتونه اون فاز رو خلق کنه فقط با کمک اون سه‌تای دیگه! خلاصه، یه جادو درست کردن: به مدل سه تا عکس نشون دادن، خودش عکس چهارمی رو می‌سازه.
برای اینکه بفهمن چقدر این تصویرسازی دقیق هست، روی ۳۷ نفر تست کردن. ۲۱ تا ویژگی تصویری که پزشکی بودن دست‌چین کردن و مقایسه کردن با تصویر واقعی. نتیجه؟ هر ۱۳ ویژگی دسته‌بندی شده پزشکی بالای ۸۵ درصد با تصویر واقعی هم‌خوانی داشتن! یعنی مدل تقریباً هر بار، خروجی مشابه عکس واقعی داده.
حتی اگه تصاویر رو به فازهای مختلف تقسیم کنی، این دقت هنوز بالا می‌مونه. یه بخش باحال دیگه اینکه توی ویژگی‌های رادیومیک (یعنی اون فاکتورهای عددی که از عکس درمیارن مثل شدت نور تصویر و افزایش تقویت تصویر)، مدل باز هم توانسته بود نزدیک به تصویر واقعی باشه. خلاصه، این مدل نه تنها از لحاظ ظاهری شبیه تصویر واقعی درست کرده، بلکه از نظر داده‌های تخصصی هم خیلی دقیق کار کرده.
جالب‌تر اینکه عکس‌های ساخته شده توسط cGAN می‌تونن همون ویژگی‌هایی رو داشته باشن که پزشکان ازش می‌فهمن تومور خوش‌خیمه یا بدخیم، درست مثل خود عکس واقعی! این خیلی مهمه چون کلی تصمیم درمانی به همین تفاوت وابسته‌اس.
در نهایت، دانشمندها به این نتیجه رسیدن که تصاویر پرشده توسط cGAN می‌تونن به شدت به درد سیستم درمانی بخورن. این یعنی اگه تصویری گم شد یا خراب شد، دیگه آخر دنیا نیست! هوش مصنوعی می‌تونه جاش رو پر کنه و کمک کنه همه اطلاعات مهم حفظ بشه.
پس دفعه بعد اگر اسم cGAN یا “تکمیل تصویر گمشده با هوش مصنوعی” رو شنیدی، بدون داری در مورد یه تکنولوژی خفن حرف می‌زنی که عملکردش داره دنیای پزشکی رو تغییر می‌ده!
منبع: +
