چطور میشه با هوش مصنوعی حال مردم رو درباره خبرهای دیپلماتیک بهتر کرد؟

Fall Back

تا حالا شده از خودت بپرسی وقتی یه خبر دیپلماتیک (یعنی همون ماجراهای دولتی بین کشورا یا مذاکره و دعواهاشون) میاد، چه جوری حس و نظر مردم شکل می‌گیره؟ واقعاً این حس مردم خیلی مهمه؛ چون اگه اکثراً حسشون مثبت باشه، هم دولت راحت‌تر می‌تونه کارهاشو پیش ببره و هم تصویر کشور پیش بقیه خیلی بهتر میشه. حالا این وسط اندازه‌گیری اینکه مردم چی فکر می‌کنن خودش داستانیه!

روش‌های قدیمی مثل نظرسنجی‌های بزرگ یا اینکه بشینن کلی متن و بحث تو شبکه‌های اجتماعی رو دستی بخونن و تحلیل کنن، واقعاً زمان‌بر و خسته‌کننده‌س. تازه این روشا اصلاً دنبال پیش‌بینی یا تغییر احساس مردم نیستن؛ بیشتر یه عکس قدیمی از وضعیت میدن!

اما یه تیم باحال اومدن یه چارچوب جدید ساختن که با کمک هوش مصنوعی (دقیقاً همون مدل‌های بزرگ زبانی مثل ChatGPT و خانواده‌ش!) می‌تونه بررسی کنه وقتی یه خبر دیپلماتیک داده میشه، مردم چه واکنشی نشون میدن و حتی چجوری میشه با کمی تغییر توی متن خبر، احساس مردم رو از منفی، خنثی یا مثبت تغییر داد.

هسته ماجرا اینه: اول یه دیتاست درست کردن که توش پر از توضیح خبرای دیپلماتیک و واکنش‌هایی که مردم بهش نشون دادن هست. بعد با اینکه به حرف کارشناس‌های ارتباطات و متخصصا گوش دادن، چند تا نکته و ویژگی مهم توی متن خبر رو مشخص کردن که میشه اونا رو تغییر داد تا داستان خبر یکم عوض شه، اما اطلاعات اصلی و واقعی اتفاق تغییر نکنه. مثلاً اینکه خبر رو طوری بگیم که مثبت‌تر به نظر برسه یا تکیه کلام‌ها رو تنظیم کنیم (اصلاً framing یعنی همین نوع گفتن یه داستان که می‌تونه احساسات و برداشت مردم رو عوض کنه).

اینا بعدش یه الگوریتم ساختن به اسم counterfactual generation (که یعنی ایجاد سناریوهای فرضی یا متن‌های تغییریافته که واقعیت رو تغییر نمیدن اما شیوه بیانش فرق داره). این الگوریتم با هوش مصنوعی کار می‌کنه و می‌تونه از یه متن اصلی چندتا نسخه جدید بسازه که هر کدوم یه جور دیگه حس مخاطب رو تحریک کنه. حتی دقیق بررسی کردن که آیا این تغییر واقعاً واکنش مردم رو مثبت‌تر می‌کنه یا نه.

نتایج خیلی جالب بوده: تو ۷۰ درصد موارد تونستن با این روش، حال مردم رو درباره اون خبرها بهتر کنن یا لااقل منفی بودن رو کمتر کنن! یعنی چه سیاستمدارا، چه دیپلماتا یا حتی کارشناس‌های روابط عمومی با این سیستم می‌تونن بفهمن باید متن خبر یا اطلاعیه‌شونو چطور تنظیم کنن تا مردم برداشت بهتری داشته باشن و کمتر گارد بگیرن.

خلاصه اینکه این رویکرد جدید کلی فرق با شیوه‌های قدیمی داره؛ هم سریع‌تره، هم می‌تونه به شکل پیش‌بینی و آزمایش سناریوهای مختلف رو نشون بده، هم خیلی کاربردیه برای هر کسی که می‌خواد اثرگذاری اجتماعی و عمومی خبرهای سیاسی-دیپلماتیک رو بالا ببره. اگه یه زمانی دیدی یه خبر بد برداشته شد، شاید باید مدل هوش مصنوعی‌شون رو خبر رو دوباره براش نوشت!

منبع: +