چطور حرف زدنِ هوش مصنوعی با همدیگه روشون تاثیر می‌ذاره!

Fall Back

تا حالا به این فکر کردی که وقتی چندتا هوش مصنوعی مثل ChatGPT یا مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models یا همون LLMها) قراره با هم کار کنن، چه اتفاقی می‌افته؟ مخصوصاً وقتی پای هماهنگی و همکاری وسط باشه؟

حالا یه مقاله جدید اومده که دقیقاً رفته سراغ همین موضوع! موضوع مقاله درباره اینه که وقتی این مدل‌ها با هم حرف می‌زنن (یعنی اجازه دارن با هم ارتباط برقرار کنن)، چقدر نوع حرف زدن و زبانشون می‌تونه رو تصمیم‌ها و همکاری‌شون تاثیر بذاره. مثلاً اصلاً پیش میاد که دو تا LLM کنار هم تو یه تیم باشن و یه وظیفه رو با هم انجام بدن؛ اینجاست که سوال پیش میاد: اگه اینا با هم ارتباط داشته باشن، همکاری‌شون بهتر میشه یا برعکس، تعصبات و سوگیری‌هایی که توی مدل‌ها هست بیشتر میشه؟

تو این تحقیق اومدن یه سری بازی شبیه‌سازی (یه جور بازی استراتژیک که توش باید تصمیم‌گیری‌های باحال کرد) اجرا کردن. بازی‌ها به دو شکل بودن: هم بازی یه‌باره (One-shot games یعنی فقط یه بار بازی انجام میشه) و هم تکراری (Repeated games، یعنی چند دور ادامه داره و بازیکن‌ها می‌تونن از رفتار هم درس بگیرن). و نکته جالب اینه که با دوتا از خفن‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی الان دنیا کار کردن: GPT-4o (نسخه جدید و قوی ChatGPT) و Llama 4 Maverick (محصول متا یا همون فیس‌بوک).

حالا چی فهمیدن؟ مهم‌ترین نتیجه‌شون این بوده که اجازه دادن به این مدل‌ها برای حرف زدن با هم واقعاً رو رفتارشون تاثیر داره. یعنی وقتی این LLMها می‌تونن با همدیگه ارتباط برقرار کنن، رفتار همکاری‌شون تغییر می‌کنه. اما این تاثیر به یه عامل بستگی داره: زبانی که توش صحبت می‌کنن، شخصیت مدل و حتی ساختار بازی. مثلاً مدل‌ها وقتی به یه زبان خاص یا تو یه سناریوی خاص با هم حرف می‌زنن، ممکنه هم بهتر با هم همکاری کنن و هم بعضی از سوگیری‌ها و تعصباتشون بدتر بشه. این سوگیری‌ها همون برداشت‌ها یا قضاوت‌های یه‌طرفه هست که مدل گاهی بی‌دلیل انجام میده.

در کل، پیام اصلی مقاله اینه که ارتباط و زبان، تیغ دو لبه‌ست توی دنیای هوش مصنوعی. هم می‌تونه باعث هماهنگی و همکاری بهتر بین مدل‌ها بشه، هم می‌تونه باعث تقویت سوگیری‌ها و مشکلاتی بشه که حتی شاید اول بهش فکر نمی‌کردیم. این موضوع برای همه کسایی که می‌خوان هوش مصنوعی رو تو دنیای واقعی کنار هم استفاده کنن، یه زنگ هشدار مهمه! پس دفعه بعد اگه خواستی به چندتا مدل هوش مصنوعی به طور گروهی یه ماموریت بدی، بهتره حواست به شیوه ارتباط و زبانشون باشه؛ چون ممکنه چیزهایی رو تحت تاثیر بذاره که اصلاً فکرشو نمی‌کردی!

منبع: +