خب دوستان، امروز میخوام یه موضوع جالب رو باهاتون به اشتراک بذارم که خیلیا این روزا راجع بهش حرف میزنن: استفاده از هوش مصنوعی بزرگ (Large Language Models یا همون LLMها) تو پروندههای سلامت الکترونیکی! همون چیزی که بهش EHR (Electronic Health Records) میگن و پزشکها کلی باهاش سروکله میزنن.
میدونین که EHRها کار رو برای دسترسی به اطلاعات بیمار راحتتر کردن اما… بیاین روراست باشیم، حجم کار و سندنویسی پزشکها رو هم خیلی زیاد کردن. حالا یکی اومده این مشکل رو با یه راهکار نو حل کنه! یه تیم باحال تو یکی از بیمارستانهای دانشگاهی اروپا اومدن اسمارت بازی درآوردن و یه دستیار هوش مصنوعی ترجمهشده و فوق امنیتی رو مستقیماً به سیستم Epic EHR متصل کردن.
حالا بریم سراغ جزئیات فنی: این سیستم با مدل Qwen3-235B کار میکنه (یه مدل خیلی قوی تولید متن که قدرتش تو ساختن جوابهای باحال و دقیق زبانیه). اما نکته اینجا بود که فقط حرفهای کلی نمیزنه؛ بلکه با استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation، یعنی «تولید متن با تغذیه گرفتن از دیتاهای دیگه»، جوابهاش رو بر اساس اطلاعات ساختاری بیمار (یعنی همه اطلاعات سازمانیافته توی پرونده)، مدارک پزشکی داخلی و منطقهای، و حتی مقالات علمی پزشکی تولید میکنه!
برای تست، یه ماه این دستیار رو دادن دست ۲۸ تا دکتر از ۹ تخصص مختلف. تقریباً دو سومشون (۶۴٪) هر روز ازش استفاده کردن و جمعاً ۴۸۲ تا گفتوگوی چندمرحلهای باهاش راه انداختن. حتماً میخواین بدونین بیشتر سر چه موضوعاتی از این دستیار کمک گرفتن؟ بیشترینش خلاصهسازی اطلاعات، پیدا کردن دیتاهای خاص و نوشتن نتهای پزشکی بود — یعنی بالای ۷۰٪ از کل استفادهها مربوط به همین سه تا بوده.
بعد از این آزمایش، سیستم رو واسه کل بیمارستان فعال کردن. باورتون میشه تو پنج ماه، ۱۰۲۸ تا کاربر مختلف، بالای ۱۴,۹۱۰ گفتوگو با هوش مصنوعی راه انداختن؟ بیش از نصف آدمهایی که با سیستم کار میکردن، حداقل هفتهای یه بار بهش سر میزدن. این یعنی هوش مصنوعی واقعاً وارد جریان روزمره کار پزشکها شده.
جالب اینه که بعد از عمومی شدن سیستم، میزان بازخورد داوطلبانه کاربران نسبت به زمان آزمایشی کمتر شد. چرا؟ چون وقتی استفاده عادتی میشه، دیگه آدم حوصله نداره هی بازخورد بده! همین موضوع نشون داد که باید ابزار مانیتورینگ خودکار هم وجود داشته باشه تا بشه همیشه روند استفاده رو کنترل کرد.
خلاصهش اینه که این تجربه نشون داد ادغام مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته تو محیطهای بالینی، هم شدنیه و هم واقعاً میتونه مفید باشه؛ به شرطی که خوب تو روند کار پزشکها قرار بگیره و حریم خصوصی (که همون GDPR compliance هست؛ یعنی رعایت قوانین سخت اتحادیه اروپا برای حفظ اطلاعات شخصی) هم دقیق رعایت بشه. اگه از این تجربه الهام بگیرن، بیمارستانای دیگه هم میتونن کلی تو جمعوجور کردن اطلاعات و نوشتن گزارشها سریعتر و بهتر عمل کنن — عملاً یه کمک یار مطمئن و بااخلاق تو بخش سلامت!
منبع: +
