خب بیاید یه گپ باحال بزنیم درباره اینکه وقتی یه ساز موسیقی عجیب و جدید که بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده، میاد وسط، چطوری باید براش نُت بنویسیم؟ کل داستان از اینجا شروع شد که تکنولوژی تولید صدا (Sound Synthesis) خیلی پیشرفت کرده و ابزارهاش هی پیچیدهتر و متنوعتر میشن. مخصوصاً وقتی هوش مصنوعی و شبکه عصبی (Neural Network) وارد ماجرا میشه، دیگه داستان کلی فرق میکنه. مثلاً شبکه عصبی یعنی یه مدل کامپیوتری که مثل مغز آدم سعی میکنه چیزا رو یاد بگیره و درست کنه؛ حالا اینجا داره موسیقی تولید میکنه!
حالا سوال اینه که موزیسینها چطور باید واسه همچین سازهایی نت بنویسن؟ دو مدل اصلی برای نتنویسی هست: یکی نسخههای دستوری یا prescriptive notation (یعنی دقیقاً میگه چی رو، کی، چطوری اجرا کن و اصلاً جای تخیل باقی نمیذاره) و یکی هم توصیفی یا descriptive notation (بیشتر شبیه راهنماست و به اجراکننده آزادی عمل میده). تو این تحقیق ۱۱ تا موزیسین با تجربه رو آوردن و ازشون خواستن واسه یه ساز دیجیتال جدید که با شبکه عصبی کار میکنه، قطعه بسازن و به دو روش بالا گرافیکی نت بنویسن.
نتیجهها جالب بود! هرکدوم از موزیسینها یه جور متفاوت به کار نگاه میکردن و حتی برداشتشون از نتنویسی فرق داشت. اگه بخوام خودمونی بگم، زاویه نگاهشون به مسئله و راه حلهاشون با هم زمین تا آسمون فرق داشت. وقتی بیشتر بررسی کردن، دیدن که یه سری تفاوتها به حس خلاقیتی که هر نتنویسی به سازنده یا نوازنده میده ربط داره؛ خلاصه حتی نتهاشون تو دو بعد عمود بر هم تغییر میکرد! (یعنی مثلاً همزمان چند جنبه متفاوت رو میشد توشون پیدا کرد.)
بر اساس همین قضیه، پیشنهاد دادن که یه چارچوب یا framework مفهومی بسازن تا کمک کنه آدمهایی که دوست دارن واسه همچین سازهای عجیبی قطعه بنویسن، بتونن راحتتر و خلاقتر باشن. یه نکته باحال دیگه هم اینه که فقط به نمایش صدا یا حرکت فکر نکردن، بلکه استفاده از مفهوم انتزاع (Abstraction یعنی سادهسازی یا خلاصهکردن مفاهیم پیچیده) و استعاره (Metaphor یعنی با یه چیز آشنا، چیز جدید رو توضیح بدیم) رو بهعنوان راههای جذاب نتنویسی پیشنهاد دادن. همین کار باعث میشه حمایت بیشتری از خلاقیت نوازندهها و آهنگسازها بشه.
خلاصه اگر دوست داری وارد دنیای جذاب و عجیب سازهای موسیقی هوشمند بشی و دوست داری بدونی چطور برای اینا نت بنویسی، بدون دنیاش ترکیبی از علم، هنر، خلاقیت و حتی یه کم خیالپردازیه!
منبع: +
