ابزارهای متن‌باز، مانند Grafana Labs، در مدیریت حوادث فناوری اطلاعات به رقبای جدی برای غول‌هایی مثل PagerDuty تبدیل شده‌اند. این ابزارها با کمک هوش مصنوعی و AIOps، فرایند حل مشکلات را به‌شدت ساده‌تر کرده و با سرعت پذیرش بالا و نوآوری‌های مداوم، چشم‌انداز این صنعت را متحول می‌کنند.
ابزارهای متن‌باز، چهره‌ی مدیریت حوادث فناوری اطلاعات را دگرگون می‌کنند
مدیریت حوادث فناوری اطلاعات، یعنی شناسایی و رفع مشکلات سیستم‌ها و برنامه‌ها، دوران تغییر و تحولات چشمگیری را سپری می‌کند. این بازار که پیش از این در انحصار شرکت‌های بزرگی مثل PagerDuty و شرکت‌های متخصص در مشاهده‌پذیری مانند Datadog و Dynatrace بود، حالا شاهد ظهور جایگزین‌های متن‌باز قدرتمندی است. پیشرفت در فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند AIOps (هوش مصنوعی برای عملیات فناوری اطلاعات)، و گرایش روزافزون به راه‌حل‌های منعطف‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر، این تغییر را سرعت بخشیده‌اند.
ظهور راه‌حل‌های متن‌باز
گزارش اخیر JP Morgan، رشد فزاینده‌ی نرم‌افزارهای متن‌باز در حوزه‌ی مدیریت حوادث را نشان می‌دهد. Grafana Labs، یک استارت‌آپ نیویورکی که با نام Raintank فعالیت می‌کند، نمونه‌ی بارز این روند است. Grafana یک راه‌حل متن‌باز برای فراخوانی (on-call) ارائه می‌دهد که برای استقرارهای خودمدیریت و درون سازمانی رایگان است. اگرچه این شرکت خدمات مدیریت ابری غیر متن‌باز هم ارائه می‌دهد، اما وجود گزینه‌های رایگان و خودمیزبان، برای سازمان‌هایی که کنترل و سفارشی‌سازی بیشتری می‌خواهند، بسیار ارزشمند است.
سرمایه‌گذاری قابل توجه سرمایه‌گذاران خطرپذیر، موفقیت Grafana را تایید می‌کند. JP Morgan خود در سال ۲۰۲۲ در یک دور تأمین مالی ۲۴۰ میلیون دلاری برای این شرکت مشارکت داشت و سرمایه‌ی Grafana را با کمک سرمایه‌گذاران بزرگی مانند Coatue Management و Lightspeed Management به ۸۴۰ میلیون دلار رساند. این حجم سرمایه‌گذاری، نشان‌دهنده‌ی اعتماد به پتانسیل Grafana برای ایجاد تغییر در بازار و تعریف دوباره‌ی مدیریت حوادث است.
بازاری پویا و رو به رشد
ظهور راه‌حل‌های متن‌باز تنها بخشی از تحولات گسترده‌تر صنعت مدیریت حوادث است. بر اساس یافته‌های JP Morgan، تعداد فروشندگان در این بازار افزایش یافته است. در اوایل سال ۲۰۲۲، حدود ۷۰ ابزار، اعم از متن‌باز و اختصاصی، در دسترس بودند. این تعداد تا اواخر سال ۲۰۲۴ از ۱۰۰ فراتر رفت و تعداد پیشنهادات سطح سازمانی در این دوره از ۱۵ به ۳۰، یعنی دو برابر، رسید. این رشد سریع، نه تنها نشان‌دهنده‌ی تقاضا برای ابزارهای نوآورانه است، بلکه تنوع رویکردها برای مقابله با چالش‌های فناوری اطلاعات را نیز نشان می‌دهد.
نقش هوش مصنوعی و AIOps
راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه AIOps، نقش مهمی در این تحول دارند. AIOps از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف پیچیده‌ی فناوری اطلاعات، از جمله تشخیص، شناسایی و حل حوادث، استفاده می‌کند. اگرچه این مفهوم سال‌هاست که مطرح شده، اما پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد، جان تازه‌ای به این حوزه بخشیده است.
گزارش Menlo Ventures نشان می‌دهد که عملیات فناوری اطلاعات، ۲۲ درصد از هزینه‌های سازمانی برای هوش مصنوعی مولد را به خود اختصاص می‌دهد و بزرگترین حوزه‌ی سرمایه‌گذاری در این زمینه است. این روند، نحوه‌ی برخورد سازمان‌ها با حل مسئله و تخصیص منابع در فناوری اطلاعات را تغییر می‌دهد.
تأثیر هوش مصنوعی مولد بر کدنویسی و حل حوادث
هوش مصنوعی مولد نه تنها AIOps را بهبود می‌بخشد، بلکه چرخه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار را نیز متحول می‌کند. ابزارهایی مانند GitHub Copilot مایکروسافت، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند کد را با کارایی بیشتری بنویسند، اشکال‌زدایی و اصلاح کنند. به گفته‌ی پینجالیم بورا، تحلیلگر JP Morgan، این تغییر می‌تواند تأثیرات قابل توجهی بر مدیریت حوادث داشته باشد.
با افزایش استفاده از کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، ممکن است الگوهایی ایجاد شود که تشخیص و رفع آن‌ها، نسبت به کد نوشته شده توسط انسان، آسان‌تر باشد. این امر می‌تواند تعداد حوادث بحرانی، مانند رویدادهای اولویت ۱ (P1) که نیاز به اقدام فوری برای بازیابی سیستم‌ها دارند، را کاهش دهد. در نتیجه، ارزش ابزارهای برنامه‌ریزی فراخوانی ممتاز، با ساده شدن فرآیند حل مسئله توسط هوش مصنوعی، ممکن است کاهش یابد.
پیامدهایی برای آینده
ترکیب نوآوری متن‌باز و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، چشم‌انداز رقابتی مدیریت حوادث فناوری اطلاعات را تغییر می‌دهد. برای سازمان‌ها، این به معنای دسترسی بیشتر به ابزارهای مقرون‌به‌صرفه و قابل تنظیمی است که می‌توانند با نیازهای خاص آن‌ها سازگار شوند. برای بازیگران اصلی صنعت مانند PagerDuty، این به معنای نیاز به نوآوری سریع برای حفظ جایگاه خود در بازار است.
با ادامه‌ی پیشرفت راه‌حل‌های متن‌باز مانند Grafana Labs و تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی، آینده‌ی مدیریت حوادث فناوری اطلاعات، پویاتر، کارآمدتر و دموکراتیک‌تر از همیشه خواهد بود.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: zdnet
