سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای، از دستاورد حیرت‌انگیز جدیدترین مدل هوش مصنوعی این شرکت خبر داد. این مدل توانسته است در آزمون هوش عمومی مصنوعی ARC-AGI امتیاز چشمگیر ۸۷.۵٪ را کسب کند. چنین موفقیتی نه‌تنها گامی مهم در پیشبرد هوش عمومی مصنوعی است، بلکه نشان‌دهنده توانایی‌های نوآورانه اوپن‌ای در این زمینه می‌باشد. آلتمن همچنین از چالش‌های مسیر توسعه و تجربه‌های منحصربه‌فرد تیم اوپن‌ای در این سفر علمی سخن گفته است.
مدل جدید اوپن‌ای، نقطه‌ی عطفی تاریخی در هوش عمومی مصنوعی
اوپن‌ای پیشرفت شگرفی در زمینه‌ی هوش مصنوعی داشته است. سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای، اعلام کرد آخرین مدل هوش مصنوعی این شرکت از چالش ARC-AGI سربلند بیرون آمده است. ARC-AGI معیاری مهم برای سنجش هوش عمومی مصنوعی (artificial general intelligence: AGI) است. این خبر، مقام پیشتازی اوپن‌ای را در حوزه‌ی هوش مصنوعی مجدداً تأیید می‌کند. زیرا این فناوری ما را به دستیابی استدلال و توانایی‌های شناختی در سطح انسان نزدیک‌تر می‌کند.
بازتعریف هوش عمومی مصنوعی و نقش چالش ARC-AGI
آلتمن در مصاحبه‌ای با Bloomberg News، درباره‌ی تعریف در حال تغییر هوش عمومی مصنوعی صحبت کرد. او هوش عمومی مصنوعی را اصطلاحی دانست که روز به روز مبهم‌تر می‌شود. برای روشن شدن این موضوع، اوپن‌ای چارچوبی پنج سطحی برای ارزیابی پیشرفت توسعه داده است. چالش ARC-AGI نیز نقش آزمونی محوری را در این چارچوب ایفا می‌کند.
هدف از طراحی چالش ARC-AGI، ارزیابی توانایی استدلال مدل‌های هوش مصنوعی است. این چالش می‌سنجد که آیا مدل به جای اتکا به داده‌های آموزشی فراوان، می‌تواند با استنتاج منطقی به پاسخ برسد یا خیر. مدل جدید اوپن‌ای با کسب امتیاز ۸۷.۵٪، از انتظارات فراتر رفت. این امتیاز به مراتب بالاتر از حد نصاب ۸۵٪ برای «قبولی» است. آلتمن تأکید کرد این موفقیت بدون هیچ تنظیمات خاصی به دست آمده است. این نشان‌دهنده‌ی توانمندی‌های ذاتی مدل است.
چشم‌انداز آینده
آلتمن چالش ARC-AGI را به عنوان «ستاره شمال» اوپن‌ای در مسیر توسعه‌ی هوش عمومی مصنوعی معرفی کرد. او این چالش را گامی اساسی در ساخت سیستم‌هایی با توانایی شناخت در سطح انسان می‌داند. او به مدل‌های پیشرفته‌تری که در حال توسعه هستند اشاره کرد و ابراز امیدواری کرد که این مدل‌ها مرزهای توانایی‌های هوش مصنوعی را جابجا کنند.
چالش‌های نوآوری در ایالات متحده
آلتمن علاوه بر بحث در مورد دستاوردهای فنی اوپن‌ای، به مسائل کلی‌تری که نوآوری در زمینه‌ی هوش مصنوعی در ایالات متحده با آن روبرو است، نیز پرداخت. او خواستار بهبود زیرساخت‌ها برای حمایت از توسعه‌ی این فناوری شد و از موانع اداری که مانع پیشرفت می‌شوند، گلایه کرد. آلتمن به طور خاص بر ضرورت تسهیل فرآیندهای ساخت تأسیساتی مانند مراکز داده و نیروگاه‌ها، که برای پیشرفت هوش مصنوعی حیاتی هستند، تأکید کرد.
عبور از دشواری‌های شخصی و حرفه‌ای
آلتمن درباره‌ی برکناری کوتاه مدت خود از سمت مدیرعاملی اوپن‌ای در نوامبر ۲۰۲۳ نیز صحبت کرد و این تجربه را بسیار دردناک توصیف کرد. اگرچه او اندکی بعد به سمت خود بازگشت، اما اذعان کرد که این اتفاق در دوره‌ای پرفشار برای شرکت، او را از نظر روحی تحت تأثیر قرار داده است.
هلن تونر، عضو سابق هیئت مدیره‌ی اوپن‌ای، بعداً فاش کرد دلیل برکناری آلتمن نگرانی‌هایی در مورد شفافیت بوده است. او به مواردی اشاره کرد که آلتمن ظاهراً در ارائه اطلاعات مهم به هیئت مدیره کوتاهی کرده بود. با وجود این دوران پرتلاطم، آلتمن بر هدف اوپن‌ای متمرکز مانده و تمام انرژی خود را صرف پیشبرد نوآوری و دستیابی به اهداف هوش عمومی مصنوعی کرده است.
گامی نزدیک‌تر به هوش عمومی مصنوعی
با موفقیت مدل جدید اوپن‌ای در عبور از یک معیار مهم هوش عمومی مصنوعی، این شرکت مقام خود را در صدر شرکت‌های پیشرو در زمینه‌ی هوش مصنوعی تثبیت کرد. با تحقیقات امیدوارکننده و مدل‌های پیشرفته‌ای که در راه هستند، مسیر دستیابی به هوش عمومی مصنوعی بیش از پیش روشن به نظر می‌رسد. برای آلتمن و تیمش، این موفقیت نه تنها یک دستاورد فنی، بلکه نشان‌دهنده‌ی انعطاف‌پذیری و دوراندیشی آن‌ها در مقابله با چالش‌ها است.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: pymnts
