بذار همهچی رو ساده و رفیقونه برات توضیح بدم! میدونی که تو کشاورزی، زمان برداشت محصولات خیلی مهمه. هرچی دقیقتر بدونیم کی باید برداشت کنیم، هم سودمون بیشتر میشه، هم منابعمون کمتر هدر میره. حالا دانشمندا و مهندسای باهوش یه مدل جدید ساختن که میتونه دقیق پیشبینی کنه که چه ماههایی بهترین زمان برداشت برای هر محصول هست، اونم بهخاطر شرایط بازار و قیمتها.
داستان از اینجا شروع شد که یه تیم تحقیقاتی اومدن سراغ دادههای واقعی کشاورزی. اونا سه سال اطلاعات قیمتی و فصلی محصولات مختلف از یه بازار کشاورزی تو منطقه هاولی پونه هند جمع کردن. (این Krushi Utpanna Bazar Samiti خودش یه جور بازار بزرگ محصولات کشاورزیه.) بعد این تیم به سرشون زد سراغ یادگیری ماشین (Machine Learning) برن. یادگیری ماشین یعنی مدلهایی که میتونی با دادههای قبلی آموزششون بدی تا خودشون برای چیزای جدید پیشبینی و تحلیل انجام بدن.
چند تا مدل رو امتحان کردن. مثل Random Forest (RF)، که یه روش پیشرفته از Decision Treeهاست (یعنی درخت تصمیمگیری، یه مدل که توش تصمیمات مثل شاخههای درخت تقسیم میشه!). بعد Linear Regression (LR) هم داشتن – این مدل خیلی ساده فقط سعی میکنه یه خط بکشه و رابطه رو نشون بده. خلاصه همه اینا رو تست کردن.
حالا چطور فهمیدن کدوم بهتره؟ با MSE و R2! اینا معیارهایی هستن برای سنجش دقت مدل. مثلاً MSE یعنی “میانگین مربع خطاها”؛ یعنی چقدر فاصله پیشبینی مدل با واقعیت هست. R2 اومده میگه مدل چقدر خوب میتونه نوسانات داده رو توضیح بده. هرچی به ۱ نزدیکتر باشه یعنی مدل عالی کار کرده. جالبه بدونی مدل درخت تصمیم (DT) واقعا ترکوند و امتیاز R2 شو کرد ۹۹٪! یعنی تقریباً فوقالعاده پیشبینی میکرد.
ولی قضیه اینجا تموم نمیشه. اینا اومدن یه وباپ ساده با Streamlit ساختن (Streamlit یه ابزاره که باهاش خیلی راحت میتونی اپلیکیشن تحت وب برای دادهها و مدلهای یادگیری ماشین درست کنی). تو این وباپ، کشاورزا خیلی راحت میتونن نوع محصول، سال و قیمت مدنظرشون رو وارد کنن و مدل بهشون میگه بهترین ماه برای برداشت کیه.
همه این داستان فقط یه هدف داره: اینکه کشاورزا بر اساس آمار و اطلاعات درست تصمیم بگیرن و سودشون بره بالا، ضمن این که کشاورزی پایدارتر و با هدررفت کمتر انجام بدن. این مدل و اپاشون در واقع یه جور سیستم تصمیمیار پیشرفتهست (Decision Support System یعنی ابزاری که بهت مشاوره میده و کمکت میکنه بهترین تصمیم رو بگیری)، و باعث میشه کشاورزی هوشمندتر و دقیقتر شه.
در کل اگه به کشاورزی علاقمندی یا کارآفرین این حوزهای، حسابی باید گوشبهزنگ اینجور مدلها و تکنولوژیها باشی. آینده کشاورزی با داده و هوش مصنوعی خیلی میتونه متفاوت باشه، جوری که از هر هکتار، بیشترین سود رو بچههای کشاورز ببرن!
منبع: +