چطور امنیت رو تو استراتژی داده و هوش مصنوعی حفظ کنیم؟!

این روزها هر شرکتی رو نگاه کنی، همه دنبال این هستن که با سرعت باهوش مصنوعی پیش برن و عقب نمونن. تو یه گزارش که MIT Technology Review منتشر کرده، این موضوع رو حسابی بولد کرده بودن. اما خب همین پیشرفت سریع یه عالمه چالش امنیتی داره، چون هم حجم و سرعت داده‌هایی که برای امنیت لازم دارن، هر روز بیشتر میشه و هم ابزارای مختلفی که شرکتا استفاده می‌کنن اون‌قدر متنوع شده که دیگه جمع و جور نگه داشتن امنیت خیلی سخت شده.

داستان اینه که گروه‌های داده و AI (یعنی همون هوش مصنوعی) باید خیلی تند کارشون رو جلو ببرن تا نتیجه بگیرن؛ اما نمی‌تونن سر امنیت و مدیریت قربانی بدن! مثلاً الان هر چی سیستم هوشمندتر و قوی‌تر میشه، باید بیشتر مراقب باشن که تهدیدهای ناشناخته یا حمله‌هایی که ممکنه از زنجیره تأمین (supply chain vulnerabilities یعنی وقتی مثلاً یکی از تأمین‌کننده‌ها نقطه‌ضعف داره) یا حتی از داخل مجموعه بیان، رو زود تشخیص بدن و واکنش نشون بدن. یه مدیر تکنولوژی به اسم Melody Hildebrandt تو شرکت Fox گفته: «من واقعاً عاشق اینم که امنیت سایبری جلو پیشرفت رو نگیره، ولی تهش هم خیلی حساسم که خودمون باعث نشیم حفره امنیتی جدید درست بشه!»

یه نکته جالب که Nithin Ramachandran (یکی از مدیرای جهانی داده و هوش مصنوعی شرکت 3M) گفته، اینه که تجربه‌شون با Generative AI (اونایی که خودشون محتوا تولید می‌کنن مثل چت‌بات‌ها یا تصویرسازها) نشون داده دیگه باید جور دیگه‌ای به امنیت نگاه کنیم. میگه: «الان هر ابزار جدیدی که میاریم، اول از همه به وضعیت امنیتیش نگاه می‌کنیم، نه فقط اینکه چقدر کار راه‌اندازه!»

جالب بدونین؛ تو یه بررسی که از ۸۰۰ تا مدیر فناوری بزرگ (که ۱۰۰ نفرشون مدیر امنیت اطلاعات بودن) تو خرداد ۲۰۲۵ گرفته بودن، معلوم شده خیلیا هنوز واقعاً نمی‌تونن تعادل بین سرعت کار و امنیت رو درست برقرار کنن. یعنی اگه ولش کنن فقط سرعت و هوش مصنوعی، یه جایی امنیت لطمه می‌خوره و برعکس!

در نهایت، شرکت‌ها باید بتونن با سرعت و باحال از هوش مصنوعی استفاده کنن اما امنیت رو فدای پیشرفت نکنن. یه مدل هوش مصنوعی هرچقدر هم باهوش، اگه یه راه نفوذ کوچیک داشته باشه، می‌تونه کل شرکت رو به خطر بندازه. پس با این همه ابزار جدید و داده‌های جورواجور، لازمه تیمای امنیتی و داده سالار (!) همیشه آماده باشن و مثل یه تیم هماهنگ و چابک کار کنن.

اگه دوست دارین جزئیات بیشتری از این ماجرا بخونین، می‌تونین خود گزارش MIT رو دانلود کنین.

منبع: +