خب بریم سراغ یه موضوع خیلی باحال که احتمالاً خیلی از فیلمبازها و دانشجوها عاشقشن: جستجوی هوشمند در ویدیوها!
یه تیم خلاق اومده سیستمی به اسم V-Agent ساخته که واقعاً کارش عالیه. این سیستم باعث میشه جستجو کردن بین ویدیوها و صحبتکردن با سیستم خودش شبیه حرفزدن با یه دوست حرفهای باشه، نه فقط سرچ ساده. حالا بیاید یه نگاهی بندازیم ببینیم این ماجرا چجوری کار میکنه و چه چیزایی داره.
V-Agent در اصل یه پلتفرم چندعاملیه (multi-agent یعنی سیستم با چند بخش که با هم کار میکنن) مخصوص جستجوی ویدیویی پیشرفته و گفتگو با کاربر. توی این داستان، چند مدل هوش مصنوعی با هم همکاری میکنن تا هم تصویر و هم صوت ویدیوها رو بفهمن، نه فقط متن توضیحات ساده.
بخش اصلی ماجرا یه مدل خیلی قدرتمند به اسم Vision-Language Model یا همون “مدل زبانی تصویری” هست. این مدلها همزمان میتونن تصویر و متن رو پردازش کنن و بفهمن چی به چیه. یعنی واقعاً از اون مدلهای هوش مصنوعیای که هم عکس رو میفهمن، هم متن رو!
تیم V-Agent اومدن این مدل رو با یه مجموعه داده کوچیک که توش ترجیحات کاربران درباره ویدیوها ثبت شده، ریزتنظیم کردن (یعنی فاینتیون کردن یا همون fine-tune کردن؛ یعنی مدل رو دوباره آموزش دادن تا بیشتر با دادههای مورد نیازشون هماهنگ بشه). در کنار این موضوع، یه جور خاصی از دادههای برداری هم بهش اضافه کردن که از یه مدل جستجوی تصویر-متن (image-text retrieval model یعنی مدلی که میتونه بفهمه یه عکس با چه متنی مرتبطه) میاد.
در عمل، این سیستم قابلیتی داره که میتونه هم فریمهای ویدیو رو پردازش کنه و هم متن حاصل از تبدیل گفتار به متن رو بررسی کنه (ASR یا Automatic Speech Recognition یعنی تبدیل خودکار صحبت به متن). بعد اینا رو میبره تو یه فضای مشترک معنایی – یعنی جوری تنظیم میکنه که هم صدا و هم تصویر رو یکی ببینه و بتونه از هرکدوم دنبال جواب بگرده.
حالا خود V-Agent سه تا بخش داره که میشه بهشون گفت سه کاراکتر اصلی ماجرا:
- عامل مسیریاب (Routing Agent): کارش اینه که بفهمه درخواست کاربر مربوط به جستجوئه یا گفتگو یا کار دیگه.
- عامل جستجو (Search Agent): این یکی مغز جستجوئه! با همون مدل تصویر-زبان دنبال نتیجه میگرده و حتی از یه ماژول هوشمند برای رتبهبندی بهترِ نتایج استفاده میکنه تا چیزهایی که به سوال شما نزدیکترن بیاره بالا.
- عامل چت (Chat Agent): این دوست عزیز هم پل ارتباطی شما و سیستم هست، باهاتون حرف میزنه، سوالات رو میگیره و جواب میده و تجربه کار با سیستم رو راحتتر و جذابتر میکنه.
تازه این سیستم فقط یه پروژه دانشجویی نیست! عملکردش در تستهای استاندارد، مخصوصاً توی “بنچمارک MultiVENT 2.0” (یک آزمون معتبر برای سنجش سیستمهای جستجوی ویدیویی)، واقعاً از بقیه بهتر بوده و State-of-the-art یا همون بالاترین سطح ممکن رو کسب کرده، اون هم تو حالت zero-shot یعنی بدون اینکه از قبل داده تمرینی درباره خود اون تستها دیده باشه.
در واقع V-Agent میتونه هم توی تحقیقات دانشگاهی و هم دنیای واقعی، کمک جدی به جستجوی هوشمند و کارآمد در ویدیوها بکنه؛ مثلاً برای پلتفرمهای بزرگ ویدیویی، آرشیوهای دانشگاهی، یا هر جایی که کلی ویدیو هست و آدمها دنبال یه چیز خاص میگردن.
خلاصه، اگه آینده جستجوی ویدیویی و تعامل با سیستمها براتون جذابه، V-Agent یه الگو حسابی برای این مسیر داره نشون میده!
منبع: +
