AgiBot با انتشار مجموعه داده AgiBot World Alpha که بزرگترین مجموعه داده ربات انسان‌نما تا به امروز است، گامی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی برداشته است. این مجموعه شامل بیش از ۱ میلیون مسیر آموزشی و بیش از ۱۰۰ سناریوی واقعی است که به توسعه نوآوری‌های رباتیک و همکاری‌های علمی و صنعتی کمک می‌کند. این پلتفرم متن‌باز فرصتی برای پیشرفت سریع‌تر در زمینه ربات‌های انسان‌نما فراهم می‌آورد.
AgiBot World Alpha: گامی بزرگ در نوآوری رباتیک
شرکت رباتیک چینی AgiBot، با انتشار AgiBot World Alpha، در حوزه هوش مصنوعی تجسم‌یافته (embodied AI) نقطه عطفی جدید ایجاد کرده است. AgiBot World Alpha بزرگترین مجموعه داده ربات انسان‌نما تا به امروز است. این مجموعه داده پیشرو، شامل بیش از ۱ میلیون مسیر است. این مسیرها توسط ۱۰۰ ربات تولید شده‌اند که وظایف پیچیده را در ۱۰۰ سناریوی دنیای واقعی انجام می‌دهند. AgiBot World Alpha برای پرداختن به چالش‌های دستکاری، استفاده از ابزار و همکاری چند ربات طراحی شده است. این پلتفرم، یک اکوسیستم متن‌باز برای پیشرفت در هوش مصنوعی و رباتیک ارائه می‌دهد.
مجموعه داده‌ای که آموزش ربات‌ها را متحول می‌کند
آموزش رباتیک اغلب با محدودیت‌هایی روبرو است. این محدودیت‌ها شامل مجموعه داده‌های کوچک و کم‌کیفیت هستند. این موضوع، توسعه سیستم‌های سازگار با محیط‌های متنوع را محدود می‌کند. AgiBot World Alpha با ارائه یک مجموعه داده قوی، بر این موانع غلبه می‌کند. این مجموعه داده، پیچیدگی دنیای واقعی را منعکس می‌کند. داده‌ها، پنج صنعت کلیدی را در بر می‌گیرند. وظایفی که در این داده‌ها گنجانده شده‌اند، نیازمند دستکاری دقیق، کنترل تطبیقی و حل مسئله مشارکتی هستند.
ویژگی‌های کلیدی این اکوسیستم به شرح زیر است:
– مدل‌های بنیادی: مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای سرعت بخشیدن به تحقیقات.
– معیارهای استاندارد: ابزارهایی برای ارزیابی و مقایسه یادگیری رباتیک.
– چارچوب‌های مشارکتی: منابعی برای هماهنگی تلاش‌های دانشگاهی و صنعتی.
این مجموعه داده، پیشرفت‌های سخت‌افزاری چندوجهی را نیز ادغام می‌کند. برای مثال، حسگرهای لمسی، دست‌های رباتیک شش درجه آزادی (six-degree-of-freedom) و ربات‌های دو بازوی متحرک در این مجموعه گنجانده شده‌اند. این ویژگی‌ها، امکان تحقیقات پیشرفته در یادگیری تقلیدی و سیستم‌های چند عاملی را فراهم می‌کنند.
نگاه AgiBot به رباتیک مقیاس‌پذیر
AgiBot در فوریه ۲۰۲۳ تأسیس شد. این شرکت به سرعت خود را به عنوان پیشرو در رباتیک انسان‌نما تثبیت کرده است. ربات پرچمدار آن، Yuanzheng A2، این چشم‌انداز را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی نشان می‌دهد. این قابلیت‌ها به ربات اجازه می‌دهند داده‌های متنی، صوتی و تصویری را برای کارهای دقیقی مانند نخ کردن سوزن پردازش کند. خط تولید این شرکت شامل ربات‌های سرویس‌محور و مدل‌های انسان‌نمای قوی‌تر مانند A2 Max نیز می‌شود.
AgiBot با متن‌باز کردن مجموعه داده خود، قصد دارد دسترسی به داده‌های رباتیک با کیفیت بالا را برای همه فراهم کند. همچنین می‌خواهد همکاری بین دانشگاه و صنعت را تقویت کند. این ابتکار، گامی به سوی چیزی است که کارشناسان آن را “لحظه ImageNet” برای هوش مصنوعی تجسم‌یافته می‌نامند. این لحظه، یک نقطه عطف مهم در دستیابی به هوش رباتیک جهانی است.
رقابت جهانی در رباتیک انسان‌نما
از اواخر ۲۰۲۴، AgiBot برنامه‌هایی را برای تولید انبوه ۱۰۰۰ ربات انسان‌نما سالانه اعلام کرده است. AgiBot با غول‌های فناوری ایالات متحده مانند تسلا و NVIDIA رقابت می‌کند. این شرکت از تخصص خود در کنترل حرکت و مدل‌سازی هوش مصنوعی برای پیشرو بودن در تولید انبوه و کاربردهای متنوع استفاده می‌کند.
چشم‌انداز رباتیک چین همچنان رو به رشد است. شرکت‌هایی مانند Fourier Intelligence که انسان‌نماهای تولید انبوه را ارائه می‌دهند و AgiBot که نوآوری در آموزش رباتیک مشارکتی و داده‌محور را هدایت می‌کند، در این رشد نقش دارند. شرکت‌های آمریکایی در زمینه‌هایی مانند تولید تراشه و محاسبات ابری برتری دارند. اما بازیگران رباتیک چینی در حال ایجاد جایگاهی در کنترل حرکت و راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر برای مصارف صنعتی و خانگی هستند.
ابتکارات بلندپروازانه AgiBot، آن را به عنوان یک رقیب جهانی مطرح می‌کند. همچنین، نشان‌دهنده یک تغییر تحول‌آفرین در دنیای رباتیک است. این تغییر، موج بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی جهانی و سازگار را هدایت می‌کند.
اگر به خواندن کامل این مطلب علاقه‌مندید، روی لینک مقابل کلیک کنید: interesting engineering
